ollama cloud ist geil
gleicher preis wie z.b. openai aber zugriff auf mehrere modell aber man kann es auch gratis nutzen
und die prompts und responses werden nicht fürs training genutzt
drawback: keine transparenz bei den limiten - ich habe mit qwen3-coder und opencode in 5 minuten mein gesamtes free limit verballert 😂
nanocoder ist da weitaus sparsamer, ist allerdings paar mal abgestürzt
#KI #ollama #nanocoder #opencode #qwen3coder
Giới thiệu ayder-cli – Agent lập trình cục bộ hoạt động mượt với Ollama & Qwen3-Coder. Sử dụng XML thay JSON để tránh lỗi, chỉnh sửa tinh gọn, hỗ trợ tìm kiếm mã bằng ripgrep. Tự động xử lý task qua file Markdown, an toàn với xác nhận từng bước. Phù hợp Mac Silicon hoặc GPU mạnh. Dùng miễn phí, không lo hết token.
#AICodingAgent #Ollama #Qwen3Coder #DeveloperTools #aydercli #CôngCụLậpTrình #TríTuệNhânTạo #AIĐịaPhương #LậpTrìnhMáyHọc #CodeAssistant
Finally got #goose running locally with #ollama and #qwen3-coder. A bit of a pain in the ass to set up, but I wanted a local option for simple tasks when my Cursor usage quota is depleted. I was able to do simple stuff like find and update copyright notices, but I haven't tried much beyond this. Last time I tried coding with local models was over a year ago so I'm hoping capabilities have evolved.
🎄Chúc mừng holiday! 🚀 Nebius phát hành 67,074 đường dẫn giao tiếp Qwen3-Coder OpenHands trên SWE‑rebench + 2 checkpoints fine‑tuned RFT. 1,800+ repo Python, 3,800 issue đã được sửa – mỗi chuỗi trung bình 64 bước, độ dài tới 131k token. Checkpoints nâng Pass@1 lên 50% và 62%. Dữ liệu, mã nguồn và mô hình đều được công khai trên Hugging Face. #Qwen3Coder #OpenHands #SWErebench #AI #ViAI #MachineLearning #DataScience
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1puxedb/we_release_67074_qwen3code
Мой опыт настройки и использования AI инструментов в разработке
Локальные LLM для кода — пока мусор. По крайней мере на M1 Max 32GB Тестировал 5 моделей на реальном проекте. Результат: qwen3-coder-30b - завис после 44k токенов qwen2.5-coder-14b - ушёл в бесконечные вопросы qwen3-8b - пыталась выполнить list_files в терминале deepseek-coder - сломал файл со второй попытки При этом DeepSeek через API за 95₽ сделал три валидных изменения за 11 минут. Вывод: если нет жёстких требований к конфиденциальности - не мучайте свое железо. Claude Code или облачный DeepSeek работают в разы лучше. Подробный разбор с промптами, настройками и ценами провайдеров в статье. Перейти
https://habr.com/ru/articles/973404/
#cursor #claude_code #deepseek #qwen #qwen3coder #kiro #perplexity #gemini #lm_studio #mcp
Cách sử dụng Qwen 3 coder trong VS Code với NVIDIA DGX Spark? Sử dụng Ollama, vLLM hay FastAPI model server? Ai đã từng làm điều tương tự? #Qwen3 #VSCode #NVIDIADGXSpark #LLM #LocalLLaMA #LậpTrình #Python #GPU #DGXSpark #Qwen3Coder #CodewithQwen3 #LocalLLM
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1p1ym2j/how_do_i_use_qwen_3_coder_locally_in_vs_code/
Got #qwen3coder 30B #LLM to work on #Framework Desktop. I tested it with e.g. "Write an Angular login page to oauth idp server. Use best practices. use HttpOnly cookies." and few others. It thinks few seconds and writes the code about in 30 seconds. The codes looked okay. I'm satisfied what i got.
And it's quiet - even when thinking! The monster multi-GPU AI machines are so outdated with a price of one 5090.
I followed https://github.com/pablo-ross/strix-halo-gmktec-evo-x2/blob/main/ROADMAP.md to install #llamacpp. Some changes from it:
- Skipped kernel update due to newer Ubuntu 25.10.
- Got sudo group error from distrobox. Removed --group-add sudo from distrobox create.
- Tweaked run parameters. I hacked them with trial and error. Looks like i can increase "context size" a lot.
Current command to run Qwen is:
```
distrobox enter llama-rocm-7rc-rocwmma -- ~/llama.cpp/build/bin/llama-cli -m ~/models/qwen3-coder-30B-A3B/BF16/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-BF16-00001-of-00002.gguf --no-mmap -ngl 99 --ctx_size 16384 -n 20000
```
#homelab #AI
Cài đặt dual Macbook cho coding LLM ngoại tuyến với Qwen3 Coder 30B A3B. Một MBP M2 Max 64GB làm server LLM, một MBP M1 Pro 16GB làm client chạy Claude Code. #LLM #Coding #Macbook #Qwen3Coder #ClaudeCode #LocalLLaMA #MáyTính #LậpTrình #TríTuệNhânTạo
Been using #AI (#Claude, #GPT5, #qwen3coder, and a few others) to help me write #code lately and I wanted to send a suggestion to #Anthropic but they have no feedback form on their website!
I even *asked Claude* how to send Anthropic feedback and it offered no option other than thumbs up/down in a chat. That's not what this is! :sigh:
I guess they'll never learn about my brilliant, money-making idea that would save a lot of developers a lot of trouble 🤷
"Codex-Cli kết nối thành công với Qwen3-Coder nhưng gặp Trong độ khランス-help. Trong bài expérimen, Qwen3-Coder-30b thường dừng sau vài l tante mà không hoàn thành hành động như 'chỉnh xinh X' mà không gọi tool. L vendre chỉ một số file,_set context 65k cũng ổn. Tổng ẩn chiroformer m Từ số câu trả lời không gọi tool? Mời chiaseen!"
#CodexCLI #Qwen3Coder #AI #Tinh Bay #OpenSource #Dev
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1o9wn6x/codexcli_with_qwen3coder/
[Перевод] ИИ-консерва: как мы «взламывали» LLM-модели, чтобы извлечь датасеты и рассуждения
Представьте, что каждая обученная языковая модель — это жёсткий диск, на котором записаны все данные её обучения, но в сжатом и зашифрованном виде. Традиционное взаимодействие с моделью — это как чтение отдельных файлов через не всегда предсказуемый интерфейс. А теперь представьте, что у вас появился инструмент, который позволяет провести дефрагментацию и декомпрессию этого диска, извлекая данные обратно в чистом, структурированном виде. Над созданием такого инструмента — LLM-deflate — автор и работал последнее время.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/955630/
#llmdeflate #llm #извлечение_датасетов #stanford_alpaca #nvidia_nemotron #qwen3coder #gptoss #llama_3
Qwen Code 무료 공개: 하루 2,000번 쓸 수 있는 CLI 코딩 에이전트
하루 2,000회 무료로 사용할 수 있는 CLI 기반 AI 코딩 어시스턴트 Qwen Code의 설치 방법과 실전 활용법을 소개합니다.
Топ AI-моделей для генерации кода: Claude, ChatGPT, Qwen — сравниваем гигантов
Когда машины пишут лучше нас — звучит как сюжет научной фантастики, но уже сегодня нейросети стали реальностью миллионов кодеров по всему миру. Сегодня мы не просто учим алгоритмы понимать код, а доверяем им писать его за нас. Всё чаще ИИ даёт советы, которые оказываются лучше, чем изначальная задумка. Claude , ChatGPT , Qwen — эти модели уже не просто угадывают следующее слово, а демонстрируют понимание логики, стиля и даже контекста проекта. Они объясняют свои решения, исправляют баги, пишут тесты и даже помогают новичкам (и не только) разобраться в чужом коде. Но кто из них действительно выигрывает в скорости, точности и глубине понимания? Кто понимает код от и до, а кто путается уже в середине? И главное — можно ли доверять коду, написанному нейросетью? Пора разобраться. Сравниваем трёх гигантов современного AI-программирования: Claude от Anthropic, ChatGPT от OpenAI и Qwen от Alibaba Cloud — в реальных сценариях, которые знакомы каждому разработчику. Приятного прочтения!
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/937314/
#искусственный_интеллект #программирование #bothub #нейросеть #chatgpt5 #qwen3coder #claude_sonnet_4
Cerebras Challenges AI Coding Giants with High-Speed Access to Alibaba Qwen3-Coder Model
#AI #AICoding #DevTools #Cerebras #Alibaba #SoftwareDevelopment #Qwen3 #Qwen3Coder
#Cerebras Code launches with #Qwen3Coder at 2,000 tokens/second 🚀
💰 Two pricing tiers: Code Pro ($50/month) and Code Max ($200/month) for fast #AI code generation
🔥 Qwen3-Coder 480B parameter model delivers performance comparable to #Claude Sonnet 4 and #GPT4
🔧 Supports any #OpenAI compatible IDE including #Cursor, https://Continue.dev, #Cline, and RooCode
📊 Code Pro: 1,000 messages/day for indie devs and weekend projects
Alibaba’s Qwen3-Coder impresses with large-context code generation rivaling Claude 4, while Moonshot AI’s open-source Kimi K2, with 1 trillion parameters and advanced agentic features, excels at multi-step coding, reasoning, and tool integration at lower cost. Both highlight major strides in AI coding models with different strengths: Qwen3 for raw benchmark power, Kimi K2 for practical, versatile agentic workflows.
#Qwen3Coder: Most Agentic Code Model Released 🤖
🎯 480B-parameter #MixtureOfExperts #LLM with 35B active parameters achieving #SOTA performance in agentic #coding
📏 Native 256K context support, extendable to 1M
tokens with #YaRN for repo-scale operations
https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
🧵👇#AI
Alibaba’s Qwen3-Coder Takes On GPT-4 in AI Coding Battle
Alibaba drops its most advanced open-source coding AI yet Qwen3Coder aiming to rival GPT-4 with agentic capabilities and bold benchmarks.
#Qwen3Coder #AlibabaAI #OpenSource #AICoding #GPT4Rival #AgenticAI #ChinaTech #AInews
Read Full Article Here :- https://www.techi.com/alibaba-qwen3-coder-open-source-ai-model/
Alibaba Targets Agentic AI Crown with Qwen3-Coder Release
#AI #Alibaba #Qwen #Qwen3Coder #OpenSourceAI #AIAgents #DeveloperTools #AgenticAI
https://winbuzzer.com/2025/07/23/alibaba-targets-agentic-ai-crown-with-qwen3-coder-release-xcxwbn
