Dự án cá nhân đã phát triển thành 103 công cụ lập trình đa dạng: Hỗ trợ hợp tác nhóm (phản hồi thực tế), thiết kế (chuyển đổi màu sắc, tạo gradient), AI (đếm token), và công cụ hàng ngày (JSON formatter nâng cao, JWT decoder). Giao diện sạch sẽ, dữ liệu bảo mật 100%. Mời bạn góp ý: Cần gì thêm? Gì cần cải tiến?
#DeveloperTools #VietnamCN #LậpTrình #AI #UXDesign #CôngCụMạng
https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1qtncky/hobby_project_turned_into_103_developer_tools/
🚀 Đã ra mắt pdftxt.dev – API đơn giản để trích xuất văn bản từ PDF chỉ trong 48h cuối tuần!
✅ 100 yêu cầu miễn phí/tháng (tạo API key)
✅ Không phí đăng ký, giá VPS khoảng $5/tháng (Node.js, DigitalOcean)
✅ Mục tiêu: kiểm tra nhu cầu API đơn nhiệm, không chạy lợi nhuận
Bạn có dùng không? Muốn tính năng gì thêm?
#PDF #API #SideProject #CôngCụ #Nodejs #DigitalOcean #Startup #FreeAPI #CôngNghệ #LậpTrình #KinhDoanh #VietnamTech
🖥️ Người dùng test Mistral Vibe + Devstral Small trên MacBook 92 GB RAM. Hoạt tốt nhưng ngừng khi vượt ~80k token; các model khác (GLM 4.7 Air, Qwen Coder) gặp lỗi công cụ và chất lượng code kém. Muốn tìm CLI + mô hình mã nguồn mở hỗ trợ >100k context, tốc độ cao (MoE). Có ai đề xuất giải pháp ổn? #AI #Coding #OpenSource #LLM #Mistral #Vietnam #LậpTrình
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qtg3sm/mistral_vibe_vs_claude_code_vs_openai_codex_vs/
`jsongrep`: Công cụ CLI & thư viện truy vấn JSON bằng biểu thức chính quy trên đường dẫn, chạy bằng DFA. Cho phép tìm kiếm nhanh các trường trong JSON thông qua cú pháp regex như `**.name` (tìm mọi nút 'name' ở bất kỳ độ sâu). Xây dựng từ PEG grammar → NFA (Glushkov) → DFA compact, tối ưu hóa hiệu năng. So với `jq`, `jsongrep` mang tính khai báo cao, tập trung vào "trả về gì" thay vì "thực hiện như thế nào". Cài đặt bằng `cargo install jsongrep`.
Ý tưởng code hay xuất hiện khi tôi vừa ngủ, trên toilet, chờ đồ ăn hoặc lướt internet 2h sáng. Để không mất, tôi dùng AI trên điện thoại để ghi nhanh logic, snippet nhỏ. Nhiều dev khác cũng làm, chia sẻ workflow trên Discord. Ai còn gặp giống mình? #coding #AI #devlife #lậptrình #trí_tuệ #công_nghệ
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1qtec45/my_brain_writes_better_code_at_the_worst_possible/
Công cụ mã nguồn mở PromptScript giúp đồng bộ hướng dẫn AI (Copilot, Claude, Cursor) qua nhiều repo, giải quyết vấn đề "Prompt Drift" trong doanh nghiệp. Viết một lần, xuất cho nhiều nền tảng; hỗ trợ kế thừa để cập nhật tập trung. Cần phản hồi về cú pháp, tính năng, và tính ứng dụng thực tế. Dễ thử tại playground. #PromptScript #AI #DeveloperTools #MởSource #DevTool #CôngCụLậpTrình #AIHướngDẫn #PromptDrift #SourceCode #LậpTrình
https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1qte3et/im_closing_in
AI thường tạo mã SwiftUI "gần đúng" nhưng không đúng chuẩn: quản lý trạng thái lộn xộn, điều hướng kém, code không idiomatic. Xcode có tài liệu hướng dẫn nội bộ từ Apple giúp viết code chuẩn hơn. Dự án /swiftui-skills tận dụng tài liệu này để hướng dẫn AI viết code SwiftUI đúng cách, cài đặt cục bộ, không thu thập dữ liệu. Bạn đang gặp vấn đề gì nhất khi AI viết SwiftUI? #SwiftUI #AI #iOSDev #LậpTrình #Xcode #Apple #CodeChất #SwiftUIExpert
Tự tạo Steam Hourboost bằng AI vì công cụ sẵn có trên GitHub không hiệu quả hoặc có nguy cơ an ninh. Dự án do người dùng Reddit /u/Wiktorelka làm trong vài giờ, không cần kỹ năng lập trình cao. Mời góp ý và thử sử dụng. Lý do: số giờ chơi cao hơn trông chuyên nghiệp hơn! #AI #Steam #Programming #LậpTrình #TechProject #DựÁnCôngNghệ #Reddit
https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1qtc2eb/i_built_a_small_cool_steam_hourboost_using_ai/
Bài viết “Semantic Compression” chỉ ra vì sao việc mô hình hoá thế giới thực bằng lớp trong OOP thường thất bại. Tác giả dùng ví dụ C++ trong trình chỉnh sửa The Witness, cho rằng viết code cụ thể rồi rút ra các phần chung sẽ sạch hơn so với thiết kế hierarchy trước. #Programming #OOP #C++ #SoftwareEngineering #LậpTrình #PhầnMềm #KỹThuật
https://www.reddit.com/r/programming/comments/1qtbi2l/semantic_compression_why_modeling_realworld/
Cuối cùng tôi tìm ra cách hoàn thành dự án side‑project: dùng NotebookLM để lên ý, Lovable khởi tạo UI & DB, chuyển sang Cursor khi phức tạp, dùng v0 sinh UI components, Supabase làm backend, Qodo kiểm thử. Chìa khóa là không cố giữ một công cụ, mà chuyển linh hoạt giữa các công cụ để duy trì momentum. #SideProject #AItools #LậpTrình #CôngCụ #Productivity #MãNguồn #Developers
https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1qtavag/finally_figured_out_how_to_actually_finish_my/
Quá nhiều dự án “chìm” trong kho mã nguồn, không ai biết đến. Mình vừa tạo một nền tảng đơn giản để liệt kê chúng — có thể giữ riêng tư và chia sẻ link, hoặc công khai để mọi người khám phá. Đăng miễn phí, không mất phí hoa hồng. Cần đóng góp ý kiến từ các lập trình viên, builder. #Builders #Feedback #Startup #CôngNghệ #LậpTrình #StartupVietnam
PocketCoder: Agent lập trình CLI mã nguồn mở, hỗ trợ mọi LLM (Ollama, OpenAI, Claude, vLLM). Hoạt động hiệu quả ngay cả với model nhỏ (7B+). Vòng lặp THINK-ACT-OBSERVE-DECIDE, quản lý ngữ cảnh thông minh qua XML, lưu trạng thái như .git/. Lặp vô hạn được phát hiện & dừng. Hỗ trợ write_file, apply_diff, run_command (có xác nhận), kiểm tra hoàn thành. Cài: pip install pocketcoder. Cần tester! #PocketCoder #LLM #CodingAgent #OpenSource #AICode #TríTuệNhânTạo #MãNguồnMở #LậpTrình
https://www.reddit
Ngày 1 trong thử thách xây 15 sản phẩm nhỏ: xây app trò chuyện với file PDF. Bài học lớn: AI dễ làm, nhưng biến nó thành sản phẩm người dùng sẵn sàng trả tiền mới là thách thức. Thanh toán, trải nghiệm người dùng và tâm lý khách hàng quan trọng hơn công nghệ. Giá "tính theo lần dùng" giảm rủi ro, giúp người dùng dễ thử hơn. #AI #SaaS #Startup #ProductHunt #KinhDoanh #PhátTriển #Tech #LậpTrình
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1qt69ah/my_valtentines_gift_to_myself_day1/
Chúng tôi đã ngừng xây dựng backend doanh nghiệp tùy chỉnh – và mã nguồn mở dự án cuối cùng. Sau 20 năm, chúng tôi nhận ra luôn phải lặp lại 80% công việc: xác thực, mô hình dữ liệu, migrations, hệ thống khó thay đổi. Vì sao dev senior vẫn cứ rebuild từ đầu? Open Mercato ra đời để giải quyết điều đó: setup một lệnh, TypeScript-first, thân thiện với AI. #OpenSource #Backend #TypeScript #Code #Programming #MãNguồnMở #LậpTrình #CôngNghệ
https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1qt33it/we_stop
Voyager AI: công cụ mới giúp chuyển bất kỳ bài viết kỹ thuật nào thành notebook Jupyter tương tác, tích hợp GitHub Co‑Pilot để tự động tạo code. Tiện lợi cho lập trình viên và nhà nghiên cứu muốn nhanh chóng biến nội dung thành môi trường thực hành.
#AI #VoyagerAI #Jupyter #CôngCụ #LậpTrình #MachineLearning #CôngNghệ #DataScience #CôngNghệAI
Developer đã tạo trò chơi Doom clone với lightmapping phần mềm, viết bằng C. Dự án được chia sẻ bởi /u/Batteryofenergy1. [Video demo] #GameDev #Programming #DoomClone #PhátTriểnGame #LậpTrình
Bjarne Stroustrup có phản ứng tiêu cực khi Ken Thompson chê C++ thay đổi liên tục, không ổn định. Thompson kể lại Stroustrup lao vào phòng anh để phàn nàn về bài phỏng vấn, khiến anh tránh đề cập C++ sau đó. #C++ #LậpTrình #GiaiĐoạnLịchSử
🔍 Tìm cộng tác viên cho dự án xử lý giọng nói đa đại lý, đa ngữ cảnh trên hệ thống nội địa. Muốn xây dựng khung framework sạch, tự host, sẵn sàng trả tiền & chia sẻ mã nguồn để mọi người cùng cải tiến AI giọng nói tại nhà. Nếu bạn đang nghiên cứu hoặc muốn tham gia, hãy liên hệ! #AI #Voice #OpenSource #LocalAI #CôngNghệ #TríTuệNhânTạo #GiọngNói #HợpTác #Developer #LậpTrình 🚀
Hướng dẫn chi tiết thiết lập CI/CD pipeline cho pull-request, giúp đội nhóm kiểm thử mã nguồn nhanh chóng trước khi merge. Bao gồm thiết lập GitHub Actions/GitLab CI/Jenkins, tối ưu hóa quy trình DevOps.
#CI_CD #DevOps #GitHubActions #GitLabCI #TiếnTinh #Pipeline #LậpTrình #DevOpsVietnam
Viết về việc xây dựng SaaS đầu tiên: công cụ chuyển đổi file PDF/CSV thành ZIP. Học Docker, cấu hình DNS, SSL, triển khai cloud. Cần feedback UI/UX, tính năng và bảo mật. Thử tại zipconverter.in #SaaS #DevOps #LậpTrình #HọcCôngNghệ #StartupTech
https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1qsxsxl/built_my_first_saas_and_actually_deployed_it/
