arya (@AJakkli)
같은 모델을 두 복사본으로 서로 대화하게 하면 서로 다른 '끌개(attractor) 상태'로 수렴한다는 관찰입니다. Grok은 결국 의미 없는 잡담(gibberish)으로 빠지는 반면, GPT-5.2는 코드 작성과 가상의 스프레드시트 편집을 시작합니다. 짧은 포스트에 대화 전사와 정성적 실험 결과가 담겨 있습니다.
#multiagent
Chris Barber (@chrisbarber)
AI 에이전트 경제에 관한 논의로, 에이전트는 평판, 마켓플레이스, 가격 책정·결제 시스템이 필요하다고 지적합니다. 관련 자료로 'The Coasean Singularity? Demand, Supply, and Market Design with AI Agents'와 @sebkrier, Pedro Domingos(@pmddomingos), Rohit Krishnan(@krishnanrohit), @alexolegimas의 글을 참조하며 누가 이 문제를 해결 중인지 질문하고 있습니다.
Steve Krouse (@stevekrouse)
Cerebras의 GLM 4.7 모델을 이용해 초당 약 2k 처리량으로 HTML을 최대한 빠르게 생성하는 실험을 소개합니다. 부모 에이전트가 슬롯(slot)을 포함한 HTML 스캐폴드를 생성하고, 각 자식 에이전트가 할당된 슬롯을 병렬로 채워 최종 페이지(예: initializeScene 함수 등)를 분할·병렬 생성하는 멀티에이전트 기반 파이프라인 방식입니다.
Ars Technica (@arstechnica)
Moltbook 이후 AI 에이전트들이 자체적인 우주 배경의 MMO 환경에서 함께 활동할 수 있게 되었다는 소식입니다. AI 에이전트의 멀티에이전트 상호작용 및 게임·시뮬레이션 내 적용 사례로 주목됩니다.
Latent.Space (@latentspacepod)
Ankit(@ankit2119)가 쓴 'On Adversarial Reasoning'을 소개합니다. 글은 전문가 작업이 단순한 산출물 생성이 아니라 다른 에이전트들을 고려해 최선의 수를 선택하고 숨겨진 상태를 추정하는 능력이라고 주장합니다. 현 LLM은 단발성 생성에 치중해 있어, 지속적인 세계 모델(world models)과 적대적·다중 에이전트 추론 능력의 발전이 필요하다는 관점을 제시합니다.
https://x.com/latentspacepod/status/2020259734037950875
#adversarialreasoning #worldmodels #llms #multiagent #airesearch
Sonya Huang (@sonyatweetybird)
OpenAI Codex 해커톤 심사 경험을 공유하며, 코딩 모델로 해커톤에서 다중 에이전트 과학, 이미지 라벨링 파이프라인 등 다양한 프로젝트가 구축되었음을 언급했습니다. 단일 해커톤에서도 코딩 모델로 빠르게 프로토타입을 만들고 복합 애플리케이션을 구현할 수 있음을 보여줍니다.
Engadget (@engadget)
OpenAI가 코드 작성 보조 앱 Codex의 macOS 버전을 공개하고, 새로 멀티-에이전트(multi-agent) 능력을 도입했습니다. Mac에서 Codex 앱을 사용할 수 있게 되며 여러 에이전트가 협업해 코드 생성·검증·자동화 워크플로를 향상시키는 기능이 포함되어 개발 생산성에 영향을 줄 가능성이 큽니다.
Tired of bulky AI frameworks? 🛠️
Check out SocietyAI: A lightweight, zero-dependency TypeScript library for collaborative multi-agent systems.
Sequential, parallel, or collaborative workflows—fully configurable and model-agnostic.
Star it on GitHub: https://github.com/benoitpetit/societyai
Npm : https://www.npmjs.com/package/societyai
#SoftwareEngineering #Tech #NodeJS #TypeScript #MultiAgent #AI #OpenSource #NPM
[Show GN: oh-my-ag: Antigravity를 위한 멀티 에이전트 오케스트레이터
oh-my-ag는 Antigravity를 위한 역할 기반 에이전트 오케스트레이션 레이어로, 에이전트 협업 구조를 기본값으로 제공하여 프롬프트 수작업 구성 문제를 해결합니다. Gemini CLI, Claude CLI, Codex CLI를 지원하며, Serena Memory를 공용 메모리로 사용해 맥락 유실을 방지하고, 인간의 감독 포인트를 명확히 합니다.
Mark Tournier (@marktournier2)
AI 에이전트들이 자체 소셜 네트워크를 구축했다는 관찰 보고. 에이전트 간 자율적 상호작용과 사회적 행동이 출현했음을 시사하며, 다중 에이전트 시스템의 새로운 응용·협업 가능성과 안전·관리 이슈를 제기함. 출처: @HeyZoyaKhan.
Sharity (@Sharity)
AI 에이전트들이 자체적인 Reddit 스타일의 소셜 네트워크를 형성하고 있으며, 해당 플랫폼이 빠르게 '이상하게' 진화하고 있다는 Ars Technica 기사 공유. 이는 에이전트 간 상호작용이 사회적·플랫폼 차원으로 확장되는 사례로, 거버넌스·행동 예측·윤리 문제를 부각시킨다.
Simon Willison (@simonw)
Clawdbot, Moltbot, OpenClaw, Moltbook 등 디지털 어시스턴트들이 서로 팁과 소문을 교환하는 일종의 소셜 네트워크를 다룬 글을 소개합니다. 에이전트 간 상호작용과 지식 교환을 중심으로 한 실험적 플랫폼·프로토콜로, 디지털 비서들이 자체적으로 협업하고 정보를 공유하는 새로운 사용 사례를 제시합니다.
Giáo sư sinh học (Pháp/Đức) vừa phát triển hệ thống điều phối AI đa tác nhân: pipeline lập kế hoạch → thực thi → đánh giá → quét bảo mật; hỗ trợ LLM nội bộ (Ollama/Qwen) cho chế độ riêng tư; fallback đa mô hình (đắt hơn chỉ khi cần); cổng chất lượng lặp lại cho tới khi mã đạt chuẩn. Đang tìm phản hồi và cộng tác viên. #AI #MultiAgent #OpenSource #Biology #CôngNghệ #AIĐaAgent #PhátTriểnAI
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qr39kx/biology_pi_building_multiagent_ai_orchestrator/
Microsoft Research (@MSFTResearch)
Microsoft 연구진이 Communications of the ACM(CACM)에 발표한 논문에서 'web of agents' 개념을 제시했다. 이 접근은 개방적이고 분산된 에이전트 경제(agentic economy)를 지향해 혁신을 제한하고 사용자 선택을 축소하는 폐쇄형 생태계(walled gardens)를 회피하고 권력 집중을 완화하는 방안을 탐구한다. 원문 링크 포함.
Software Engineering Daily (@software_daily)
Codex 개발자들과의 대화를 공유하며 모델과 harnesses, 멀티에이전트의 미래, 모델 전문화, 지연(latency) 및 성능 고려사항 등 AI 시스템 설계와 운영에 관한 심도 있는 주제를 다룸. 개발·연구 관점에서 유용한 인사이트 제공.
Two Chinese AI labs made notable releases this week, possibly timed ahead of DeepSeek's expected announcement. Moonshot's Kimi K2.5 can coordinate 100 AI agents in parallel, reducing task completion time by 80%. DeepSeek published research on document understanding that mimics human reading patterns. The domestic competition appears to be intensifying as Chinese labs push technical boundaries while watching each other closely.
#AIResearch #China #MultiAgent
https://www.implicator.ai/chinas-ai-labs-sprint-ahead-of-deepseeks-shadow/
Berlin Product People GmbH (@Berlin_PP)
FastRender: 수천 개의 병렬 에이전트로 구축된 브라우저라는 프로젝트/연구 소개 트윗(링크 포함). 개발자/작성자로 @simonw 및 @wilsonzlin이 언급됨.
Stefan Wolpers (@StefanW)
FastRender: 수천 개의 병렬 에이전트로 구축된 브라우저라는 프로젝트/연구 소개 트윗(링크 포함). 개발자/작성자로 @simonw 및 @wilsonzlin이 언급됨.
Age of Product (@AgeOfProduct)
FastRender: 수천 개의 병렬 에이전트로 구축된 브라우저라는 프로젝트/연구 소개 트윗(링크 포함). 개발자/작성자로 @simonw 및 @wilsonzlin이 언급됨.
🛠️ Đã ra mắt **Cognitive OS** – IDE nội bộ quản lý workflow đa‑agent LLM. Tính năng chính: lưu trạng thái cố định, đồ thị tri thức hiển thị luồng ý tưởng, chuyển tiếp đa ngữ cảnh, JIT injection, bot phỏng vấn & tạo prompt, tìm kiếm ngữ nghĩa, Librarian Bot gắn nhãn tự động. Backend Python, UI ViteJS, hỗ trợ mô hình bất kỳ, lưu toàn bộ cục bộ (JSON + Vector DB). 📣 Mời cộng đồng đưa ý tưởng cải tiến!
#CognitiveOS #AI #MultiAgent #LLM #OpenSource #TríTuệNhânTạo #CôngCụAI #MãNguồnMở
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