🛠️ Đã tạo Cognitive OS – môi trường IDE địa phương cho AI đa agent. Tính năng: lưu trạng thái lâu dài, đồ thị kiến thức, chuyển tiếp đa ngữ cảnh, JIT injection, bot prompter, tìm kiếm ngữ nghĩa, Librarian bot. Dùng Python, ViteJS, chạy trên Gemini Flash, lưu cục bộ JSON + Vector DB. Mong nhận phản hồi về workflow! #AI #CognitiveOS #MachineLearning #TríTuệNhânTạo #SideProject #IDE #OpenSource
https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1qn7tm5/i_built_a_local_cognitive_ide_to_orchestrate/
🛠️ Đã ra mắt **Cognitive OS** – IDE nội bộ quản lý workflow đa‑agent LLM. Tính năng chính: lưu trạng thái cố định, đồ thị tri thức hiển thị luồng ý tưởng, chuyển tiếp đa ngữ cảnh, JIT injection, bot phỏng vấn & tạo prompt, tìm kiếm ngữ nghĩa, Librarian Bot gắn nhãn tự động. Backend Python, UI ViteJS, hỗ trợ mô hình bất kỳ, lưu toàn bộ cục bộ (JSON + Vector DB). 📣 Mời cộng đồng đưa ý tưởng cải tiến!
#CognitiveOS #AI #MultiAgent #LLM #OpenSource #TríTuệNhânTạo #CôngCụAI #MãNguồnMở
https://ww
🚀 Đã ra mắt hệ điều hành nhận thức cho AI & ML, có bộ nhớ bền vững, định tuyến thông minh, bảo vệ hành vi, xử lý trạng thái mơ và quan sát toàn diện. Kèm 75 mẫu dự án (chatbot nhớ lâu, bot phân tích giấc mơ…) tích hợp Stripe & các nền tảng khác. Mời các nhà phát triển xây dựng phần mềm tuyệt vời! #AI #MachineLearning #CognitiveOS #Developer #CôngNghệ #AIVietnam
🚀 Đã ra mắt OS trí tuệ nhân tạo với bộ nhớ bền vững, định tuyến thông minh, phòng vệ hành vi, xử lý trạng thái giấc mơ & giám sát toàn diện. Kèm 75 mẫu dự án (chatbot nhớ lâu, bot phân tích giấc mơ…) và tích hợp Stripe. Dành cho nhà phát triển muốn xây dựng app AI mạnh mẽ. #AI #MachineLearning #CognitiveOS #PhátTriển #CôngNghệ #AIOS #Dev
CognitiveOS: операционная система с модульной архитектурой для интеграции LLM в роботов
Роботы развиваются — всем хочется, чтобы они стали умнее и могли размышлять, запоминать, учиться, рассуждать и кооперироваться. А еще реагировали на команды типа: «Стань в Дьюрин день у серого камня, когда прострекочет дрозд и заходящее солнце бросит последний луч на дверную скважину». Все это уже умеют LLM. Например, трансформенные модели GPT, Claude или Gemini могут принять на вход изображения, распознать и описать на них объекты — это позволяет использовать их для восприятия окружающей среды. Встроить одну или несколько LLM в робота — задача интересная и сложная. Ее можно реализовать с применением масштабируемой модульной когнитивной архитектуры. Она позволяет интегрировать новые способности через модули, которые добавляются, отключаются или апгрейдятся без необходимости переписывать систему целиком. Меня зовут Артем Лыков, я ведущий RnD-разработчик в МТС Web Services. В Лаборатории интеллектуальной космической робототехники Сколтеха мы реализовали CognitiveOS — когнитивную операционную систему для роботов. В этом материале я познакомлю вас с ней и расскажу, какие проблемы она решает, как устроена и как позволяет справляться с реальными задачами.
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/932310/
#роботы #воплощенный_ии #VLA #Когнитивная_робототехника #Рассуждающие_модели #модульная_архитектура #llm #Искусственный_интеллект #SMCA #CognitiveOS
