Q*Satoshi (@AiXsatoshi)
Kimi k2.5 급 모델을 로컬에서 에이전트 전용으로 가동하고 싶다는 언급으로, 로컬 배포와 에이전트 운용이라는 실무적 사용 사례를 지향합니다.
Q*Satoshi (@AiXsatoshi)
Kimi k2.5 급 모델을 로컬에서 에이전트 전용으로 가동하고 싶다는 언급으로, 로컬 배포와 에이전트 운용이라는 실무적 사용 사례를 지향합니다.
Paul Couvert (@itsPaulAi)
알리바바의 Qwen 코딩 모델이 공개 출시되었습니다. 100% 오픈소스이며 활성 파라미터는 약 3B에 불과하지만 Sonnet 4.5와 동등한 코딩 성능을 보인다고 주장합니다. 10×-20× 더 큰 모델들과 비교해도 유사한 성능을 내며 로컬에서 실행할 수 있어 경량 고성능 코드 생성 모델의 획기적 공개로 평가됩니다.
Abhishek Yadav (@abhishek__AI)
자체 AI 워크포스를 구축할 수 있는 오픈소스 데스크탑 'cowork' 앱 소개. CAMEL-AI 기반 멀티에이전트 시스템으로 복잡한 워크플로를 자동화하며 MCP 연동, 무설정(제로 설정), 로컬 우선 배포, 커스텀 모델 지원, 병렬 멀티에이전트 등 기능을 강조.
Bandit (@reliabytes)
작성자는 OpenAI가 Codex의 성공을 바탕으로 비개발자도 쉽게 로컬에서 Codex를 배포할 수 있도록 단순화하길 희망한다고 전합니다. Codex CLI/IDE에는 큰 잠재력이 있으나 실제로 많은 사람들이 대규모로 채택하기엔 아직 어렵다고 경험을 공유합니다.
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