#PredictiveMaintenance

Cognitive Systems AI Update - We are revolutionizing industrial automation with cutting-edge AI solutions. Our predictive maintenance systems reduce downtime by up to 40 percent. Key Features: Real-time anomaly detection, Predictive equipment failure alerts, Energy optimization algorithms, Smart factory integration. Learn more at cognitivesystems.tech

AI Daily Postaidailypost
2026-01-28

Western Sugar is leveraging SAP’s Cloud ERP to power AI automation and predictive maintenance across its supply chain. The new platform delivers real‑time manufacturing analytics, cuts downtime, and boosts efficiency with enterprise‑grade AI. Discover how this blend of artificial intelligence and ERP is reshaping the industry.

🔗 aidailypost.com/news/sap-cloud

2026-01-28

Remote monitoring is redefining outdoor signage maintenance. Sensor-driven alerts help reduce downtime before failures become visible.
#RemoteMonitoring #PredictiveMaintenance #SmartSignage #IoTDisplays

outdoor signage maintenance
2026-01-15

The future of manufacturing won’t wait for breakdowns.
It will predict them.
to know more visit us at smidmart:zurl.co/9QdoK
#Smidmart #SmartManufacturing #Sensors #PredictiveMaintenance #FactoryAutomation #Industry50

2026-01-08

Ich mache mal ein bisschen Werbung in eigener Sache und für meinen Arbeitgeber: falls du Interesse haben solltest, eine #Abschlussarbeit im Bereich #BigData / #PredictiveMaintenance / #FleetMonitoring für die #Schienenfahrzeuge bei den Stuttgarter Straßenbahnen zu schreiben, komm gerne auf mich zu und wir können gemeinsam über die Details sprechen.

Boost welcome

2026-01-06

Maintenance will no longer be driven by breakdowns or fixed schedules.
The future of industrial reliability will be predictive by design.
know more visit us at smidmart: zurl.co/gGXsp
#TrackAndTrace #PredictiveMaintenance #SmartManufacturing #IndustrialAnalytics

Yonhap Infomax Newsinfomaxkorea
2026-01-05

Jeju Air has adopted Amazon Web Services' AI technology to enhance aircraft maintenance, aiming to boost operational safety and on-time performance through digital and predictive systems.

en.infomaxai.com/news/articleV

2025-12-30

How Aravind Reddy Boozula turns battery failure data into predictive safety using physics-informed AI to prevent breakdowns. hackernoon.com/from-failure-da #predictivemaintenance

2025-12-28

Smidmart | The Future of Pipeline Inspection Will Be Seen From the Sky
to know more visit us at smidmart : zurl.co/fEhZj
#Smidmart #AIVision #DroneInspection #PipelineMonitoring #IndustrialAutomation #FutureInfrastructure #PredictiveMaintenance

NERDS.xyz – Real Tech News for Real Nerdsnerds.xyz@web.brid.gy
2025-12-19

Stony Brook researchers say machine learning can spot solar system failures years early

fed.brid.gy/r/https://nerds.xy

2025-12-05

AI pożera prąd, ale może też uratować nas przed blackoutem. Paradoks, o którym głośno mówią naukowcy z MIT

Dyskusja o sztucznej inteligencji często sprowadza się do jednego zarzutu: gigantycznego apetytu na energię.

I choć centra danych faktycznie drenują sieci, eksperci z MIT Energy Initiative (MITEI) wskazują na drugą stronę medalu. AI może okazać się kluczowym narzędziem, bez którego transformacja energetyczna i stabilne działanie sieci opartej na OZE będą po prostu niemożliwe.

W raporcie opublikowanym przez MIT naukowcy zwracają uwagę na rosnącą złożoność systemów energetycznych. Kiedyś równanie było proste: elektrownia węglowa produkowała stałą ilość prądu, a operatorzy martwili się tylko o szczyty zapotrzebowania. Dziś, gdy do gry wchodzą tysiące rozproszonych źródeł – paneli słonecznych i wiatraków, których wydajność zależy od kaprysu pogody – sieć staje się chaotyczna. Człowiek przestaje nad nią panować.

AI jako dyrygent sieci

Tutaj wkracza sztuczna inteligencja. Algorytmy potrafią zarządzać tym chaosem w skali mikrosekund. Anuradha Annaswamy z MIT tłumaczy, że AI tworzy „infrastrukturę informacyjną”, która spina fizyczne kable i transformatory.

Systemy te nie tylko prognozują pogodę (a więc i produkcję z OZE), ale też zarządzają popytem. Przykłady? Inteligentne termostaty, które mogą minimalnie zmienić temperaturę w tysiącach domów w szczycie obciążenia, odciążając sieć bez utraty komfortu. Baterie w autach elektrycznych (V2G), dla których AI może decydować, kiedy ładować auto (gdy prąd jest tani i jest go nadmiar), a kiedy oddać energię do sieci. Czy wreszcie same centra danych: AI może opóźniać mniej pilne obliczenia, by „wygładzić” piki zapotrzebowania.

Nowe materiały w tygodnie, nie dekady

Jeszcze bardziej fascynujący jest wpływ AI na fizykę i chemię. Ju Li, profesor inżynierii jądrowej z MIT, wskazuje, że algorytmy rewolucjonizują proces odkrywania nowych materiałów potrzebnych do budowy wydajniejszych baterii czy reaktorów jądrowych.

W laboratoriach MIT robotyczne ramiona sterowane przez AI same przeprowadzają eksperymenty, analizują wyniki i na ich podstawie planują kolejne testy – wszystko to 24 godziny na dobę. Coś, co kiedyś zajmowało naukowcom dekady prób i błędów, teraz może zająć lata lub nawet miesiące. AI „przeczytała” więcej prac naukowych niż jakikolwiek człowiek, dzięki czemu potrafi łączyć kropki między dziedzinami w sposób nieosiągalny dla ludzkiego umysłu.

Predykcja awarii

Trzecim filarem jest utrzymanie ruchu. Awaria kluczowego transformatora to koszty i ryzyko blackoutu. Algorytmy analizują dane z czujników i potrafią wykryć anomalię na długo przed tym, zanim sprzęt się zepsuje. To tzw. predictive maintenance – naprawiamy, zanim nastąpi awaria, co wydłuża życie infrastruktury i obniża koszty.

Bilans wydaje się jasny: choć trenowanie modeli AI zużywa mnóstwo energii, to inteligencja, którą dzięki temu zyskujemy, jest niezbędna, byśmy w ogóle mogli marzyć o czystej i stabilnej energetyce przyszłości.

Apple inwestuje w czystą energię w Polsce i całej Europie

#artykuł #ekologia #energetyka #inżynieriaMateriałowa #MIT #OZE #predictiveMaintenance #smartGrid #sztucznaInteligencja #transformacjaEnergetyczna

AI w energetyceAI w energetyce
2025-11-16

Buttons That Think. Panels That Speak.
In the connected factories of the future, every press will carry intelligence.
know more : zurl.co/MuQPb
#Smidmart #SmartFactory #IIoT #ModularPanels #PredictiveMaintenance #IndustrialAutomation #FutureReady #SmartControl

2025-11-14

Nền tảng quản lý sản xuất thông minh sử dụng AI và tự động hóa. Cung cấp giám sát chất lượng thời gian thực, bảo trì dự đoán và phân tích hiệu suất. #AI #SảnXuất #TựĐộngHóa #ChấtLượng #BảoTrì #PhânTích #NăngSuất #QuảnLýSảnXuất #CôngNghiệp40 #Tech #Innovation #FactoryManagement #QualityControl #PredictiveMaintenance #Industry40

reddit.com/r/SaaS/comments/1ox

AI Daily Postaidailypost
2025-11-05

ABB and TCS deepen an 18‑year partnership to roll out AI‑driven IT operations, boosting predictive maintenance, automated incident response and cloud‑first continuity. Discover how data‑driven governance will keep businesses running smoothly.

🔗 aidailypost.com/news/abb-expan

2025-10-20

The Future Fixes Itself — With a Little Help from Us
Imagine a fleet that never forgets an oil change.
know more : zurl.co/vtZqK
#Smidmart #TrackAndTrace #RFID #DriverlessFleet #Automation #PredictiveMaintenance #FutureReady #SmidnyaTechnologies

Yonhap Infomax Newsinfomaxkorea
2025-10-17

Korean Air has signed an agreement with Airbus to implement the Skywise Fleet Performance Plus predictive maintenance solution, aiming to enhance operational reliability and efficiency across its Airbus fleet, with plans to extend the service to Asiana Airlines following their integration.

en.infomaxai.com/news/articleV

2025-10-09

Trong lĩnh vực phát điện, chúng tôi giảm 30% hỏng hóc bất ngờ nhờ hệ thống phân tích dự đoán: cảm biến IoT thu thập nhiệt, rung, áp suất; AI (GPT‑5) và thống kê phát hiện bất thường, đề xuất bảo trì. Thêm bước human‑in‑the‑loop giảm cảnh báo giả. Hiệu suất nhà máy tăng, chi phí giảm. Comment “checklist” để nhận hướng dẫn chi tiết. #BảoTrìDựĐoán #PredictiveMaintenance #AI #IoT #PowerPlant #CôngNghệ

reddit.com/r/SaaS/comments/1o2

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst