Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics YOLO26을 활용한 다중 객체 추적 신규 튜토리얼 공개 알림. 내장된 BoT-SORT와 ByteTrack 사용법, track 모드와 predict 모드의 차이 설명, 실시간 비디오 추적 실행 방법을 다루는 유튜브 강의 링크를 제공함.
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics YOLO26을 활용한 다중 객체 추적 신규 튜토리얼 공개 알림. 내장된 BoT-SORT와 ByteTrack 사용법, track 모드와 predict 모드의 차이 설명, 실시간 비디오 추적 실행 방법을 다루는 유튜브 강의 링크를 제공함.
$199+ M5Stack AI Pyramid Computing Box Linux AI mini PC is based on Axera AX8850 SoC
Compact, fanless DIN-Rail Intel Core Ultra 5 235U/7 265U industrial PC targets AMR, robotics, and computer vision
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics v8.4.12 버전 출시 소식입니다. 이번 릴리스는 YOLOE-26의 텍스트 프롬프트 루프 속도 향상, 더 스마트한 멀티-GPU 자동 선택 기능, 안정적인 그레이스케일·다중스펙트럼 캐싱 및 AutoBatch 기능 등을 포함해 YOLO 계열 컴퓨터 비전 워크플로 성능과 효율을 개선합니다.
Simultaneous Localization & Mapping is one of the most active and contentious areas of CV & robotics. Should you use purely visual SLAM? Do you need LiDAR? What about indoor .vs. outdoor use cases? We'll cover all these and more with OpenCV community member Ali Pahlevani of SLAMbotics in the final part of our 3 part series.
reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle features 8x GMSL2 camera interfaces, 10GbE networking
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics의 YOLO26 Pose로 환자 자세를 실시간 키포인트 검출해 누움/서있음 등 자세 식별이 가능하다고 알림. 낙상 위험 경보, 병원 및 요양원 룸 분석 등 환자 모니터링에 활용 가능한 포즈 추적 솔루션을 소개하며 관련 링크를 제공함.
Abhishek Yadav (@abhishek__AI)
GLM-OCR은 약 0.9B(9억) 파라미터의 경량 모델임에도 불구하고 문서 이해에서 SOTA 수준의 성능을 보인다고 평가됩니다. 특히 표 처리에 강하고 정보 추출이 깔끔하며 수식 인식도 견고해 문서 OCR 및 구조화된 정보 추출용으로 '빠르고 효율적인' 솔루션으로 소개되고 있습니다.
cedric (@cedric_chee)
GLM-OCR은 실제 환경(real-world)과 높은 처리량(high throughput)을 염두에 두고 최적화된 OCR 솔루션(모델)로 소개되며, 현재 테스트 중이라는 공지입니다. 높은 처리량과 실무 적용 가능성을 강조한 OCR 신제품/도구 발표 성격의 트윗입니다.
merve (@mervenoyann)
NVIDIA가 최근 C-RADIOv4 SOTA 이미지 인코더를 공개했습니다. 두 가지 크기(shape-optimized 431M, huge 653M)로 제공되며 SigLIP2, DINOv3, SAM3에서 증류 및 세그멘테이션 전이 학습을 거쳐 제작되었습니다. DINOv3(보다 큰 모델)와 동등하거나 더 나은 성능을 보인다고 보고되었습니다.
https://x.com/mervenoyann/status/2018301356663079384
#nvidia #cradio #imageencoder #modeldistillation #computervision
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics의 YOLO26에 대한 원라인 벤치마크가 소개되었습니다. CPU·GPU·FP16 환경에서 추론 속도와 정확도를 측정해 배포 환경에 맞는 최적 구성을 빠르게 식별할 수 있도록 한 도구·워크플로우 안내입니다.
You just became optional.
At #CES2026, Anisoptera launched Dragonfly. A no-code platform that lets managers deploy Vision AI without... you.
It proves one thing: Execution is being commoditized. If you aren't an Architect, you're a legacy cost.
Watch the verdict https://youtube.com/shorts/3b_McyuPh-c
10 Best Data Annotation Companies To Outsource For AI & ML
Outsourcing data annotation requires accuracy, scalability, and strong privacy compliance. Leading providers like HabileData, Scale AI, iMerit, and others ensure secure workflows, ethical practices, and human-in-the-loop quality control for responsible AI development.
Read more:
https://www.sharetech.in/articles/560/10-best-data-annotation-companies-to-outsource-for-ai-ml
#DataAnnotation #Ai #MachineLearning #ComputerVision #EthicalAI
📦🤖 The future of packaging won’t be “faster hands” — it’ll be smarter eyes.
know more:https://zurl.co/TivBu
#Smidmart #AIVision #VisionInspection #Robotics #PickAndPlace #PackagingAutomation #WarehouseAutomation #Intralogistics #ComputerVision #SmartFactory #Industry40
IBM giới thiệu mô hình đa phương thức Granite Vision 3.3-2B, hỗ trợ xử lý hình ảnh và văn bản với hiệu suất cao. Phù hợp cho các ứng dụng AI thị giác máy tính và hiểu ngôn ngữ. #AI #MáyHọc #IBM #GraniteVision #ĐaPhươngThức #ArtificialIntelligence #MachineLearning #ComputerVision
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qsrys8/ibmgranitiegranitevision332b/
M5Stack AI-8850 LLM Accelerator M.2 Kit offers an alternative to Raspberry Pi AI HAT+ 2
Ultralytics (@ultralytics)
새 튜토리얼: Ultralytics의 YOLO26 벤치마크 소개. Ultralytics 벤치마크 모드로 추론 속도, 레이턴시, 처리량을 측정하여 실제 성능 트레이드오프를 이해하는 방법을 안내하는 콘텐츠와 영상 링크를 제공함.
AA (@measure_plan)
컴퓨터 비전 기반 웹 데모/게임 링크 공유: funwithcomputervision.com의 'piano' 인터랙티브 데모를 공개하고 피드백을 요청함. AI 비전 기술을 활용한 실험적 응용 사례로, 모델이 시각 입력과 상호작용하는 게임 형태의 데모임.
Hướng dẫn chi tiết cách huấn luyện mô hình phân đoạn ảnh (instance segmentation) trên dataset tùy chỉnh bằng Detectron2. Bài viết trình bày quy trình từ chuẩn bị dataset COCO, đăng ký dữ liệu, cấu hình mô hình Mask R-CNN, huấn luyện và kiểm tra trực quan. Phù hợp cho dân nghiên cứu AI/Deep Learning muốn áp dụng Detectron2 vào dự án riêng.
#AI #DeepLearning #Detectron2 #MachineLearning #PhânĐoạnHìnhẢnh #InstanceSegmentation #ComputerVision #Python #Dataset #Tutorial
PaddleOCR‑VL 1.5 vừa được phát hành, cập nhật mạnh mẽ với cải tiến hiệu năng nhận dạng văn bản & hình ảnh. Đây là tin tốt cho cộng đồng AI và Computer Vision! #PaddleOCR #OCR #ComputerVision #AI #NhậnDạngVănBản #CôngNghệ #AIcôngNghệ #VisionAI
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qr5hij/paddleocrvl_15/