Роль хранилищ и платформ данных в развитии ИИ

Сегодня бизнес активно использует машинное обучение (Machine Learning, ML) для решения самых разных задач — от прогнозирования продаж до автоматизации процессов. Однако искусственный интеллект — это не какое-то волшебство, а математика, методы и алгоритмы, которые не будут работать без качественных и подходящих именно им данных. Чем больше качественных данных доступно для анализа, тем более сложные и точные модели можно построить. Меня зовут Анна Фенюшина, я ведущий архитектор направления «Дата-сервисы» в VK Tech. В этой статье я разберу, какие поколения ML существуют, какие данные нужны для их реализации и как современные хранилища могут помочь в развитии ИИ.

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/989456/

#vk_cloud #ИИ #ML #Data_Platform #vk_tech #vk_data_platform #object_storage #s3

Больше чем просто данные в S3. Iceberg как основа архитектуры Next-Gen КХД

Традиционные форматы хранения данных постепенно перестают удовлетворять требованиям современных распределенных вычислений и аналитики больших данных. Каскадные обновления метаданных, проблемы консистентности и высокая стоимость поддержки вынуждают искать альтернативы. Ответом на запросы стало появление формата Iceberg, который предложил новую парадигму организации структурированных данных, позволяющую эффективно управлять петабайтами информации даже в распределенных средах. Привет, Хабр. Меня зовут Алексей Белозерский. Я руководитель профессионального сервиса VK Data Platform , VK Tech. В этой статье я расскажу, что стало предпосылкой появления нового формата данных и что скрывает Iceberg «под толщей воды».

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/959398/

#iceberg #s3 #nextgen #lakehouse #data #bigdata #vk_tech #vk_cloud #vk_data_platform #datalakehouse