Глубокий разбор материализованных представлений в StarRocks: полный механизм query rewrite

Материализованные представления (MV) в StarRocks — это не просто кэш агрегатов, а полноценный механизм ускорения запросов с автоматическим переписыванием (query rewrite). На практических примерах разбираем, как движок сопоставляет поддеревья плана запроса со SPJG‑MV, как работают join/aggregate/nested/union rewrite, как обеспечивается строгая согласованность и настраиваемая устарелость данных (staleness), и за счёт чего достигается ускорение на SSB и TPC‑H.

https://habr.com/ru/articles/980320/

#StarRocks #материализованные_представления #query_rewrite #SPJG #OLAP #BI #rollup #bitmap #predicate_pushdown #partition_pruning

[Перевод] StarRocks и Trino: сходства, различия, бенчмарки и кейсы

Проект Trino (ранее PrestoSQL) изначально разработан в Meta, чтобы аналитики могли выполнять интерактивные запросы по широкому спектру хранилищ данных на базе Apache Hadoop. Благодаря эффективной обработке крупных наборов и сложных запросов, а также гибкому подключению к множеству источников данных, Trino быстро стал предпочтительным инструментом аналитики для крупных организаций. Со временем потребности пользователей в аналитике эволюционировали. С ростом мобильного интернета и SaaS-приложений критически важной стала оперативная (в том числе потоковая) аналитика. Компаниям потребовались более производительные движки, поддерживающие большое число одновременных запросов и обеспечивающие низкие задержки. На этом фоне всё больше пользователей стали искать альтернативы. StarRocks как новый аналитический движок получил широкое признание отрасли. Он демонстрирует заметные преимущества по производительности, поддержке высокой степени параллелизма и низкой задержке, привлекая внимание крупных компаний, таких как WeChat , Xiaohongshu (RedNote), Ctrip, Beike и др. Как именно StarRocks формирует свои преимущества? В чём его сходства и различия с Trino? Ниже — подробный разбор.

https://habr.com/ru/articles/939370/

#starrocks #trino #presto #векторизация #simd #материализованные_представления #query_rewrite #data_catalog #lakehouse #lakehouseплатформа_данных