Awni Hannun (@awnihannun)
MLX를 이용해 로컬 어시스턴트를 구축하는 스레드를 소개합니다. 작성자는 자신을 대상으로 모델을 학습시키고(약 2,000회 반복) 매주 일요일 새벽 3시에 자동 재학습되도록 설정했다고 밝혔습니다. 또한 2,924개의 실제 대화를 수집해 개인화된 의사결정 학습에 사용한 사례를 공유하며 개인 맞춤 로컬 에이전트 구축과 주기적 재학습 워크플로우를 보여줍니다.
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst