#domain_model

2025-10-09

[Перевод] Актуальные вопросы по ИИ и перспективным технологиям

Эксперты Gartner дают краткие ответы на свежие вопросы клиентов о перспективных технологиях. Фокус на принятии решений: когда инвестировать в агентный ИИ и DSLM, какие метрики измерять и как масштабировать без потери контроля.

habr.com/ru/articles/954788/

#ai #claude_sonnet_45 #genai #mcp #agentic_ai #llm #reasoning #reasoning_models #gpt5 #domain_model

2025-01-26

Мой путь к быстрой и понятной архитектуре, или зачем я выбросил агрегаты из DDD?

Данная статья затрагивает некоторые аспекты при выборе подхода к проектированию предметной области для сложных корпоративных систем. В ней исследуются причины возникновения классических подходов и их анализ, для возможного улучшения. Это моя первая статья на данную тему. В начале хочется сказать, что предложенная концепция не пытается претендовать на роль какой-то панацеи и уж тем более на роль единственно верной, она так же имеет рад своих преимуществ и недостатков. Это скорее попытка переосмыслить опыт, который накопился у меня за несколько лет проектировании корпоративных систем. Материал изложен в виде вопросов и попыток на них ответить.

habr.com/ru/articles/876742/

#ddd #domaindriven_design #domain_model #repository #use_case #c# #net #services #aggregate #entity

2024-11-01

Тактические паттерны DDD

В предыдущей статье мы обсудили стратегические паттерны, а теперь давайте углубимся в тактические. Важно помнить: в DDD тактика без стратегии теряет смысл! Если вы не знаете, как правильно разделить систему, отдел или предприятие на контексты и поддомены, ваши усилия, направленные на тактические паттерны, вряд ли принесут плоды. Стратегическое мышление в сочетании с тактическими подходами поможет создать эффективную и гибкую архитектуру, способную справляться с изменениями и требованиями бизнеса.

habr.com/ru/articles/854140/

#ddd #domaindriven_design #domain_driven #bounded_context #subdomain #active_record #domain_model #event_storming #DDD_Trilemma #typescript

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst