Thay vì loại bỏ lỗi sai (pruning) trong quá trình suy luận (CoT) của AI, một hướng tiếp cận kiến trúc mới mang tên "Charging Cable Topology" đề xuất giữ lại chúng như những "điểm nút" cấu trúc.
Thay vì coi lỗi là nhiễu, hệ thống sẽ ghi nhận chúng thành các thực thể để xây dựng bản đồ không gian vấn đề 3D. Điều này giúp tác nhân AI (Agent) bền bỉ hơn khi xử lý các bài toán phức tạp mà không làm gãy chuỗi suy luận.
#AI #MachineLearning #System2 #LLM #Architecture #KienTrucAI #CongNghe
https://w
Mô hình dựa năng lượng (EBM) có thể là thành phần kiến trúc cần thiết cho suy nghĩ System 2 trong AI, cho phép mô phỏng và kiểm chứng trước khi trả lời, khác với Transformers chỉ tối đa xác suất. Điều này có thể đưa AI tới AGI, nghiên cứu khoa học, lập trình tự động. #AI #AGI #EnergyBasedModels #System2 #MachineLearning #TríTuệNhânTạo #MôHìnhNăngLượng #KỹThuật
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1qk0uyv/why_energybased_models_might_be_the/
New Energy-Based Transformers AI Architecture Aims for Deeper ‘System 2’ Thinking
#AI #AIResearch #MachineLearning #EBT #System2 #Transformers #AIEfficiency
Charlie Koster presents 'The Future of LLM Reasoning: System 2 Thinking & Agentic Frameworks' July 25th at Nebraska.Code().
https://nebraskacode.amegala.com/
#LLM #LLMReasoning #AgenticFrameworks #AI #System2 #Nebraska #TechConf #EmergingTech #artificialintelligence #DeveloperConference #SoftwareDevelopment #SoftwareEngineering #Programming #lincolnnebraska #TechEvent #NetworkingEvent #HeartlandDev #SiliconPrairie #Agentic #ProgrammingLife #July2025 #TechTrends
Always wanted to use the word 'menagerie' without a change of profession. #System2 thinking in product design, too.
Read about the risks in using wildcards in #egress domain names when allowing CSPs and CDNs, in the Philosophy section of this post. #kahneman
We've introduced a safer syntax that invokes the deliberative, #System2 mind to craft a more careful pattern.
https://chasersystems.com/blog/wildcards-and-system-2-thinking/
We incorporate priors and modify the probability of their relevance via evidence.
And though we can’t avoid doing this all the time, it burdens us to do so on conscious demand.
System 1 is also effortless bayesian while System 2 is burdensome bayesian.
There’s isn't non-bayesian thinking, just poorly informed thinking.
Ida Momennejad (#Microsoft Research) presents "A rubric for human-like agents and NeuroAI"
The main take-away reinforces a recurring message at the #Philosophy of #DeepLearning #conference at #nyu
What #AI needs to be more like humans is
- #system2
- #attention
- #control
In this case, the claim is that it #LLMs need a #prefrontalCortex (https://doi.org/10.1098/rstb.2021.0446).
See also Russell, O'Reilly, and Bengio, 2020: https://baicsworkshop.github.io/pdf/BAICS_10.pdf
