#SleepFM: KI-Modell sagt Krankheitsrisiken auf Basis von Schlafdaten vorher | heise online https://www.heise.de/news/SleepFM-KI-Modell-sagt-Krankheitsrisiken-auf-Basis-von-Schlafdaten-vorher-11134748.html #ArtificialIntelligence #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth

Stanford nutzt ein Foundation Model für Polysomnographie-Daten. SleepFM analysiert multimodale Signale aus Hirnströmen und Herzrhythmus, um Diskrepanzen zu isolieren. Das System erkennt Parkinson mit 89 Prozent Genauigkeit lange vor Symptomen. Wird diese präventive Technik offen zugänglich oder patentiert weggeschlossen? #SleepFM #Stanford #KI
https://www.all-ai.de/news/beitrage2026/schlaf-krankheit-studie

💡 Il modello AI SleepFM interpreta il sonno e predice le malattie
Il modello AI SleepFM integra segnali cerebrali, cardiaci e respiratori notturni per identificare marcatori precoci di numerose condizioni mediche.

https://gomoot.com/il-modello-ai-sleepfm-interpreta-il-sonno-e-predice-le-malattie/

#sleepfm #tech #news

The model shows high accuracy for predicting diseases like cancer and cardiovascular issues. #SleepFM utilizes diverse #physiological data streams, highlighting the potential to improve #disease forecasting and better understand health risks.
#ArtificialIntelligence #AI #Biomedical #sflorg
https://www.sflorg.com/2026/01/ai01062601.html