#RAY

mariolistens 🎧mariolistens@neko.cat
2026-02-16

I am now listening to 天体 by Ray #Ray
last.fm/music/Ray/_/%E5%A4%A9%

mariolistens 🎧mariolistens@neko.cat
2026-02-15
Goalimpactgoalimpact
2026-02-15

Atl. favored to win in LaLiga, but Rayo can pull an upset and a draw is plausible, an exciting clash ahead. Kickoff 16:15 CET (UTC+1).

Rayo Vallecano 13.9%
Draw 24.3%
Atlético Madrid 61.9%

Starting XIs

Rayo Vallecano: Augusto Batalla, Nobel Mendy, Florian Lejeune, Alfonso Espino, Andrei Ra?iu, Gerard Gumbau, Óscar Valentín, Isi Palazón, Jorge de Frutos, Fran Pérez, Ilias Akhomach
Atlético Madrid: Jan Oblak, Clément Lenglet, José María Giménez, Nahuel Molina, Johnny Cardoso, Rodrigo Mendoza, Matteo Ruggeri, Thiago Almada, Álex Baena, Nico González, Alexander Sørloth

Rayo Vallecano 13.9%, Draw 24.3%, Atlético Madrid 61.9%.
2026-02-13

@pixel_dailies #pixel_dailies
Themes: #Microphone & #Ray

Sorry to be very, very late.

The Mike ability
mariolistens 🎧mariolistens@neko.cat
2026-02-13

I am now listening to Fading Lights by Ray #Ray
last.fm/music/Ray/_/Fading+Lig

mariolistens 🎧mariolistens@neko.cat
2026-02-12

𝙳𝚊𝚟𝚒𝚍 𝙹 𝙼𝚘𝚛𝚛𝚒𝚜 (@david_vipernz)

‘The Lizard People’라는 50초 콘셉트 숏을 제작했다는 게시물. 비주얼은 LumaLabsAI Ray 3.14 π로 만들고 립싱크는 Grok Imagine으로 처리했으며 전체 제작 시간은 약 4시간. 아이디어는 오프닝 프레임에서 영감을 받았다고 설명함.

x.com/david_vipernz/status/202

#lumalabs #ray #grok #aivideo #creativeai

Curious Refuge (@CuriousRefuge)

Kling_ai 3.0과 LumaLabsAI Ray 3.14를 비교 테스트한 결과를 공유. 장면에 따라 승패가 갈렸지만 프롬프트 준수성, 시간적 일관성, 시각적 충실도, 모션 품질, 스타일, 영화적 리얼리즘 등 여러 평가 항목에서 전반적으로 Kling이 더 돋보였으며 점수를 매겨 평가를 정리함.

x.com/CuriousRefuge/status/202

#kling #lumalabs #ray #modelevaluation #aivideo

mariolistens 🎧mariolistens@neko.cat
2026-02-08

Moinzek (@moinzek)

LumaLabsAI의 Ray3.14를 Adobe Firefly를 통해 실제로 테스트하고 있다는 짧은 언급입니다. Ray3.14는 새로운 버전(모델/도구)로 보이며, LumaLabsAI와 Adobe Firefly 간 연동 가능성 또는 호환성을 시사해 AI 도구·모델 통합 관점에서 주목됩니다.

x.com/moinzek/status/201971064

#ray #lumalabsai #adobefirefly #ai

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst