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How to Integrate Gemini AI 3, MySQL and Python. 🇺🇸
Como Integrar Gemini AI 3, MySQL y Python. 🇪🇸
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Xcode 26.3 libera el poder de la codificación agentica
Apple ha presentado oficialmente Xcode 17.3, una actualización que marca un antes y un después para los desarrolladores del ecosistema Apple. La gran novedad es la introducción del «Agentic Coding», un sistema de inteligencia artificial capaz de actuar como un agente autónomo para escribir código, depurar errores complejos y optimizar aplicaciones sin intervención humana constante (Fuente Apple).
La inteligencia artificial en el desarrollo de software ha dado un salto gigante. Con Xcode 17.3, Apple deja atrás el simple autocompletado para dar paso a Swift Assist Agents. Estos agentes no solo sugieren líneas de código, sino que comprenden la arquitectura completa de un proyecto. Un desarrollador ahora puede dar una instrucción de alto nivel, como «Implementa un sistema de autenticación biométrica con soporte para compartir datos en iCloud», y el agente se encargará de crear los archivos, escribir la lógica, gestionar los permisos y realizar las pruebas unitarias correspondientes.
Una de las funciones más potentes de esta versión es la Autodepuración Agente. A diferencia de los depuradores tradicionales que solo señalan el error, el nuevo sistema analiza las trazas de fallos en tiempo real, propone múltiples soluciones y puede aplicar la corrección más eficiente de forma automática si el desarrollador así lo autoriza. Según Apple, esto puede reducir el tiempo de resolución de bugs críticos en un 60%, permitiendo a los creadores centrarse en la parte creativa y el diseño de experiencia de usuario.
Además del enfoque en la IA, Xcode 17.3 incluye:
«Xcode 17.3 no es solo una herramienta, es un compañero de equipo», declaró Susan Prescott, vicepresidenta de Relaciones con Desarrolladores de Apple. La actualización ya está disponible de forma gratuita en la Mac App Store para todos los desarrolladores registrados. Con este movimiento, Apple busca mantener su ventaja competitiva, ofreciendo a los programadores la tecnología de IA más avanzada integrada directamente en su flujo de trabajo nativo.
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He creado un canal en Rumble con las partes del tutorial del lenguaje Java
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Nota: imagen generada con IA generativa.
#Programacion #BuenasPracticas Utiliza control de versiones como Git. Te permite llevar un historial de cambios y colaborar con otros desarrolladores fácilmente.
RE: https://infosec.exchange/@elhackernet/116012172631428450
Ojalá luego Rafa quiera aprender a programar para depurar los errores del código, no vaya a ser que, a la larga, la productividad sea menor.
Además, aprender a programar le va a permitir solucionar todos los errores, malas prácticas, y huecos de seguridad generados por la IA.
Nadie quiere que Rafa dependa de la IA para hacer su trabajo, verdad?
9 Great Low-Cost VPs for Laravel ! 🇺🇸
9 VPs Buenos de Bajo Coste para Laravel ! 🇪🇸
🗄️ https://nubecolectiva.com/vps/
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10 Awesome Gift Ideas for Programmers. 🇺🇸
10 Ideas de Regalos Geniales Para Programadores. 🇪🇸
🦄 https://nubecolectiva.com/blog/10-ideas-de-regalos-geniales-para-programadores-parte-1/
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Ya están disponibles las misiones para bases de datos relacionales y documentales en DataTrek: Trade conflicts.
Artículo en mi blog:
https://sinestesiagamedesign.es/teaching/blog/?blogId=teaching&mode=view&id=87
#Programacion #BuenasPracticas Prueba y valida tu código regularmente. Detectar errores temprano facilita su corrección y mejora la calidad del software.
🗄️ Aprende diseño de bases de datos relacionales: Conceptos clave, normalización y buenas prácticas para crear sistemas eficientes. ¡Información esencial! 💡
Imagen creada con IA.
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🗄️ Una base de datos mal diseñada no solo genera errores, también consume tiempo y recursos valiosos. Invertir en un buen diseño inicial siempre ahorra problemas futuros.
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Data Science Roles and Tools! 🇺🇸
🔎Zoom: https://nubecolectiva.com/comunidad/flyers/data-science-roles-tools/
Roles de Ciencia de Datos y Herramientas ! 🇪🇸
🔎Zoom: https://nubecolectiva.com/comunidad/flyers/roles-ciencia-datos-herramientas/
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The 5 Best VPS Hosts for PHP in the World. 🇺🇸
Los 5 Mejores VPS Para PHP del Mundo. 🇪🇸
🦄 https://nubecolectiva.com/blog/los-5-mejores-vps-para-php-del-mundo/
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GEMINI 3.0, pruebas y primeras impresiones
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
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:stargif: 𝑨𝒅𝒂 𝑳𝒐𝒗𝒆𝒍𝒂𝒄𝒆: 𝒍𝒂 𝒎𝒖𝒋𝒆𝒓 𝒒𝒖𝒆 𝒆𝒏𝒔𝒆𝒏̃𝒐́ 𝒂 𝒑𝒆𝒏𝒔𝒂𝒓 𝒂 𝒍𝒂𝒔 𝒎𝒂́𝒒𝒖𝒊𝒏𝒂𝒔 :stargif:
Si Mary Shelley dio vida a un monstruo de ficción, Ada Lovelace le dio vida a una máquina real ⚙️✨
A mediados del siglo XIX, cuando las mujeres ni siquiera podían votar, ella escribió el primer programa informático de la historia. Aquí tienes lo más fascinante de la “Encantadora de Números”:
Hija del escándalo: Era la única hija legítima del poeta Lord Byron (sí, el mismo del reto de Mary Shelley).
Su madre, aterrorizada de que Ada heredara la “locura poética” de su padre, la obligó a estudiar matemáticas y lógica desde niña.
La Máquina Analítica: Se hizo amiga del inventor Charles Babbage, quien diseñaba una calculadora gigante. Mientras Babbage solo veía números, Ada vio posibilidades.
El “Algoritmo”: En sus famosas Notas sobre la máquina de Babbage, describió cómo la máquina podía calcular los números de Bernoulli.
Ese es, oficialmente, el primer software del mundo.
Visión de futuro: Fue la primera en predecir que las computadoras no solo servirían para matemáticas, sino para crear música, arte y gráficos, siempre que se les dieran las instrucciones adecuadas 🎼🖥️
Hoy, su legado es tan grande que el lenguaje de programación Ada lleva su nombre en su honor.
Efectivamente, ese nombre es un reflejo directo de su linaje y de su ascenso social por matrimonio.
El cambio de Ada Byron a Condesa de Lovelace se debe a la estructura de la nobleza británica del siglo XIX:
Nacimiento (Ada Byron): Nació como Augusta Ada Byron, única hija legítima del poeta Lord Byron y Anne Isabella Noel Byron.
Matrimonio (Ada King): En 1835, se casó con William King-Noel, quien en ese momento era el octavo barón King.
Al casarse, ella pasó a ser Lady King.
El título (Condesa de Lovelace): En 1838, su esposo fue nombrado Conde de Lovelace (un ascenso de barón a conde).
Por derecho de matrimonio, Ada se convirtió automáticamente en la Condesa de Lovelace, el nombre con el que pasaría a la historia.
Pero Ada Lovelace no solo fue una visionaria de la computación.
También tenía el espíritu rebelde y arriesgado de su padre, Lord Byron.
En la década de 1840 intentó aplicar su “ciencia poética” a un terreno mucho más peligroso: las apuestas legales.
El “Sistema Matemático”: Junto a un grupo de amigos (incluido Charles Babbage en un inicio), Ada intentó desarrollar un modelo matemático complejo para predecir los ganadores de las carreras de caballos.
Creía que, si una máquina podía procesar datos lógicos, su mente podía encontrar patrones ocultos en el azar 🏇📉
El sindicato de apuestas: Creó una red secreta de apostadores.
Sin embargo, las matemáticas no pudieron contra variables imprevisibles como el clima, la salud de los caballos o las trampas humanas.
El sistema fracasó estrepitosamente.
Deudas y chantaje: Perdió una enorme cantidad de dinero, equivalente a miles de libras actuales.
Se vio obligada a empeñar joyas familiares en secreto, y algunos socios intentaron chantajearla con revelar el escándalo a su estricto esposo.
El final del juego: Su madre, Lady Byron, tuvo que intervenir para pagar las deudas y evitar un escándalo público que habría destruido su reputación científica y social.
Ada Lovelace murió en 1852, con solo 36 años, a causa de un cáncer de útero.
Los tratamientos médicos de la época —sangrías y altas dosis de opio— agravaron su estado.
En un gesto profundamente simbólico, pidió ser enterrada junto a su padre, Lord Byron, a quien apenas conoció en vida.
Este episodio final, como toda su historia, demuestra que Ada no fue una académica fría ni una figura decorativa de la aristocracia.
Fue una mujer apasionada, brillante y temeraria, decidida a explorar hasta dónde podían llegar los números… y hasta dónde podía llegar la mente humana 💡
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#Programacion #BuenasPracticas Evita repetir código. Utiliza funciones y clases para reutilizar bloques de código comunes. Esto mejora la mantenibilidad y reduce errores.
The 14 Pillars of Intelligence: Exploring Machine Learning Types ! 🇺🇸 🍪
Los 14 pilares de la inteligencia: ¡Explorando los tipos de aprendizaje automático! 🇪🇸 🍪
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