Семантическая декомпозиция медицинских текстов: автоматизированное извлечение клинических находок и биомаркеров

Уже скоро год, как запущена AI-платформа для хранения и аналитики персональных медицинских данных Lissa Health . Недавно в ней появился отчет «Профиль здоровья», который учитывает любую информацию, которую пользователь предоставил о себе. Чтобы его реализовать, нам пришлось полностью переработать идеологию движка системы. Мы совершили качественный переход от документо-центрической к фактор-центрической модели данных, где атомом информации о здоровье человека является медицинский факт с уникальным кодом и контекстом. Ниже - техническое описание новой структуры.

https://habr.com/ru/articles/984598/

#лабораторные_тесты #анализы #медицина #ai #dataset #LOINC #SNOMED #FHIR #ehr #цифровой_двойник

We provide training on practices to make medical data terminologies (such as #SNOMED #LOINC #ORPHA #ATC) better findable, accessible, interoperable, and reusable #FAIR

Delivered by: Deepak Unni @deepakunni3 of the Swiss Institue of Bioinformatics and the Swiss Personalized Health Network

Date: 10.5.2023
Time: 11:00 - 12:00

Register here
👉 https://shorturl.at/gxDL2

This training will be delivered online and is free of charge.

@dborch
Das interessante ist, das mit HL7 CDA und HL7 FHIR sogar Standards existieren, die aber noch an die deutschen Verhältnisse (u.a. wie wird bei einem Labortest der spezifische Test kodiert (mittels LOINC oder SNOMED oder gar C-NPU?), welche Unit of Measurement gehört zu diesem Test, ...) angepasst werden müssten.

#FHIR #CDA #HL7 #LOINC #SNOMED

In Switzerland, researchers can use a federated query system to browse #RoutineHealthData of over half a million #patients (who agreed to the use of their data for research purposes).

This allows #feasibility assessments based on age, gender, diagnosis (in #ICD10), medication (in #ATC), Lab (in #LOINC and #UCUM) and procedures (in #CHOP).

The data is fully anonymized and the system is decentralized, keeping the hospitals in full control of the data.

https://sphn.ch/fqs/