Встроенный поиск по документации в KodaCode. Сравниваем с Context7
Если вы используете AI-ассистента для написания кода, довольно часто выясняется, что модель уверенно говорит неправду. Она выдумывает методы, которых нет в библиотеке, или описывает API, удалённый два релиза назад. Формально это называют галлюцинациями и knowledge cutoff, но для пользователя разницы нет. Ассистент ошибается именно там, где от него ждут точности. Проблема усугубляется тем, что ошибки выглядят правдоподобно. Код компилируется, сигнатуры выглядят знакомо, комментарии звучат убедительно. В результате разработчик тратит время не на работу, а на перепроверку. В этот момент инструмент перестаёт экономить время и начинает его забирать. Решение: RAG на документацию...