@fasnix wenn du mit Darstellung als Diagramm meinst, hier einige Vorschläge:
- R (ja, ist schon sehr nerdig)
- knime
- LabPlot
Und ich vermute, da gibt's auch was von / für LaTeX :wink:
#R #knime #LabPlot #latex
Webinar: Mastering Flow Variables in KNIME
Learn how flow variables enable dynamic, parametric workflows beyond simple automation.
#KNIME #DataScience #Webinar #Automation #Analytics #NoCode
RE: https://bsky.app/profile/did:plc:tj7ezlihla4k6jbegjthsssi/post/3lom2xzgozk2y
Hoje em dia talvez seja papo meio fora de moda, mas quando eu discutia muito sobre migrações do #Windows para #Linux, o fantasma do #Excel com macros nojentas em VBA sempre espreitava. Depois de alguns anos trabalhando com #KNIME, eu sugiro romper com o Excel de uma vez. Se não for possível abandonar certos fluxos legados, nem vale a pena migrar. Migração para Linux não pode ser encarada como "Windows de graça" ou "Windows sem os problemas do Windows". Isso é auto-enganação e dá prejuízo depois.
Estou processando alguns dados extraídos do #Notion via #KNIME (usando snippet de código #Python que consulta "bancos de dados do Notion" via API) e não consigo ignorar o consumo de recursos. O processador Xeon de >10 anos frita para processar cerca de mil linhas. São vários minutos até conseguir chegar numa tabela utilizável. E a coisa só não fica pior porque eu rodo um ambiente leve (baseado no #FVWM) e posso dedicar 8 GB de RAM apenas para o KNIME, já que o computador tem 40 GB.
Hey @KNIME, is the #knime server open source licenced as well?
https://docs.knime.com/latest/server_installation_guide/index.html#_introduction
Read this blog to learn about #financialanalytics, what a financial analyst does, how to become one, and why financial analytics matters. Discover use cases, challenges, and how #lowcode #KNIME helps automate workflows in FP&A, audit, tax, and more. https://brnw.ch/21wN0Ae
More exciting #OpenMS news:
We are proud to announce the release of OpenMS 3.2, now with support for #KNIME 5.3 better export integration with #SIRIUS and improvements to our spectra viewer TOPPView. Read about all the improvements and find a link to download the installers at https://openms.de/news/release3.2/
#OpenScience #TeamMassSpec #opensource
What if we told you that in roughly 10 mins from now, you could have a completely free #LLM running locally on your computer — with zero lines of code? 💻 Read how in this article by KNIME CloudOps Engineer SJ Porter, using #GPT4All and #KNIME Analytics Platform: https://brnw.ch/21wMPYv
Tudo funciona, até eu precisar parecer uma "pessoa normal" e usar coisas que rodam no #navegador. Com as complexidades de uma vida múltipla, que mistura uma área profissional inusitada, graduação interminável num curso cheio de rebarbas, militância inócua e escapismo da realidade (vulgo hobbies), eu uso navegadores diferentes e múltiplos perfis. Não consigo misturar tudo (seria insano). Resta um cansativo malabarismo, quase uma pirotecnia e, acima de tudo, um exercício doloroso de paciência, que só fica mais e mais exigente. O Xeon pode rodar muitos programas simultâneamente, pode triturar dados no #KNIME, processar longos documentos no #LaTeX, emular um monte de arquitetura velha e obsoleta, mas... não pode abrir um link do Notion com algumas dezenas de linhas num "banco de dados". Eu diria que, não fosse pela Web, não estaria cogitando trocar a workstation enquanto me controlo para não desferir socos na mesa entre um congelamento e outro. A culpa não é do processador de mais de dez anos: é nossa. De alguma maneira, destruímos a computação pessoal, relegando o computador a um tipo de terminal burro glorificado e descartável, talvez, um terminal burro às avessas.
Recentemente, tenho avaliado escrever e gravar alguns conteúdos sobre tratamento de dados, automação, integração com pacotes de escritório e boas práticas no geral. Trabalhei por 3,5 anos numa consultoria (um escritório de planejamento urbano e regional) e percebi que há muitas lacunas, mesmo quando o #QGIS está presente. Em matéria de tratamento de dados e automação, sou usuário do #KNIME, logo, decidi dar uma olhada em alternativas, como #Pentaho (PDI, que já conhecia de outros carnavais) e #ApacheHop, mas a que mais achei curiosa foi o #ApacheNiFi.
In our latest blog, we're happy to share a comprehensive overview of all free KNIME cheat sheets! Whether you're just starting your data science journey or a seasoned pro, we've got something for everyone, organized by learning level, data profession, and area of expertise. Check it out and boost your skills with us! 💪✨ https://bit.ly/4e3TiTd
💡 Ready to beef up your data science knowledge? Dive into this complete glossary to learn all the most common data science terminology from the experts at KNIME. Don't forget to bookmark it! 🔖 https://brnw.ch/21wLNS6
Take a peek at our most recent blog for a #lowcode way of connecting with #opensource #LLMs locally via #Ollama using #KNIME's AI extension! We've got a tutorial to guide you in connecting to 80+ LLMs using KNIME: https://brnw.ch/21wLvt2
#DBSCAN is effective for detecting fraudulent transactions, because it can automatically detect clusters of normal behavior and highlight anomalies without needing detailed prior knowledge about the fraud patterns.💰🔍 Read this #KNIMEforFinance article: https://brnw.ch/21wLmmC
With advanced tech, soccer clubs can track passes, angles, and ball speed, during matches. 👀 ⚽️ Can #ml algorithms distinguish a men's game from a women's game, and, if yes, what are the differences? Read on to find out more. https://brnw.ch/21wL0Qz
#KNIME helped #Audi automate one of its most complex and important processes – supply chain management. Automating this single supply chain management workflow has resulted in a yearly saving of €30,000, eliminating manual work in Excel and Python, while also enabling immediate access to forecasts. 🚀 💥 Want to know more? Read this success story: https://brnw.ch/21wKY7t
Navigating the complexities of evolving fraud patterns can be daunting, given the enormous volume of transactions. Read our blog post that examines #quantiles as a simple and effective method for identifying potential fraudulent activities. https://brnw.ch/21wKY38
Overfitting, data leakage, and incorrect use of normalization are the 3 common #ml pitfalls when splitting a dataset. Read this blog by our guest writer, Dr. Carsten Lange, a professor of Economics at Cal Poly Pomona, to learn how to avoid these and more. https://brnw.ch/21wKVfP
Did you know that you can build GenAI functionalities into your KNIME workflows to speed up basic tasks, build basic workflows, and facilitate quicker insights? Let's look at 7 common GenAI-related use cases using KNIME to enhance efficiency and cost-effectiveness. https://brnw.ch/21wKPEt