#Development #Approaches
Performance-optimized video embeds · Lazy-loading videos on interaction using only HTML/CSS https://ilo.im/16ac4f
_____
#Embedding #LazyLoading #Videos #HtmlDetails #iFrames #WebPerf #WebDev #Frontend #HTML #CSS
#Embedding
Via #LLRX All In: #Embedding #AI in #Law School #Classroom – What is irreducibly human element in #legal #education when AI can pass the #bar #exam, generate effective lectures, provide personalized #learning & #academic support? This article by law prof Gregory M. Duhl confronts that ? head-on by documenting planning, design of a comprehensive transformation of a required doctrinal law school course for 1st yr #Contracts w AI fully embedded throughout the course design. https://www.llrx.com/2026/01/all-in-embedding-ai-in-the-law-school-classroom/
Buenas tardes, he publicado la parte 65 del tutorial "Creando Aplicaciones con Spring Boot y su Ecosistema". Hoy, mostramos como cargar datos en la base de datos vectorial #PgVector usando un modelo de #Embedding.
Почему ваш RAG не найдёт нужные документы: математический потолок embedding-моделей
Все говорят про embedding-модели в RAG: бенчмарки MTEB, размеры моделей, chunking-стратегии. Но никто не задаёт главный вопрос: а сколько вообще документов может найти single-vector retrieval? Google DeepMind посчитали. Оказалось, что даже 4096-мерные эмбеддинги упираются в математический потолок — есть задачи, где они физически не смогут найти нужный документ из топ-2, даже если модель идеально обучена. В статье разбирается исследование LIMIT, показаны примеры, где dense retrieval проваливается (а BM25 справляется), и объяснено, почему для production-систем нужен гибридный поиск, а не слепая вера в SOTA-эмбеддинги.
https://habr.com/ru/articles/987954/
#RAG #embedding #retrieval #machine_learning #BM25 #поиск #нейросети #векторные_базы_данных
Unsloth công bố tính năng đào tạo lại Embedding nhanh hơn 1.8-3.3x, tiết kiệm 20% VRAM! Chỉ cần 3GB VRAM cho 4bit QLoRA, 6GB cho 16bit LoRA. Hỗ trợ Embedding Gemma, ModernBERT, BGE và nhiều mô hình khác. Có thể triển khai trên transformers, LangChain, Ollama, vLLM. Cập nhật Unsloth ngay để trải nghiệm! #AI #Unsloth #Embedding #MachineLearning #ĐàoTạoMôHình #AIVietNam
Unsloth vừa hỗ trợ fine‑tuning embedding! Mô hình được huấn luyện 1.8‑3.3× nhanh hơn, giảm 20% VRAM, ngữ cảnh gấp 2×, không mất độ chính xác. 4‑bit QLoRA chỉ cần ~3 GB, 16‑bit LoRA ~6 GB. Hỗ trợ ModernBERT, Qwen, EmbeddingGemma, MiniLM‑L6‑v2, mpnet, BGE… Tinh chỉnh giúp cải thiện retrieval & RAG, có thể triển khai trên Transformers, LangChain, Ollama, vLLM, llama.cpp. #AI #MachineLearning #NLP #Embedding #Unsloth #CôngNghệ #Vietnam
Unsloth ra mắt hỗ trợ finetuning mô hình embedding: tốc độ gấp 1.8‑3.3×, giảm 20% VRAM. Hỗ trợ EmbeddingGemma, Qwen3 và các model khác, tích hợp với Sentence Transformers và Transformers v5. Có 6 notebook hướng dẫn tùy chỉnh cho RAG, so sánh ngữ nghĩa và nhiều nhiệm vụ. #AI #MachineLearning #Unsloth #Embedding #RAG #TríTuệNăngTạo #HọcMáy
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qk18y6/unsloth_announces_support_for_finetuning/
Introducing Xous: the world's most exciting #microkernel for #embedding your #dreams into “medium” devices! 🤖✨ Dive into #userspace #messaging wonders, because, who needs a simple, straightforward OS anyway? 📚🧐 Funded by Europe's finest to revolutionize the way we...well, forget it ever existed. 😂💰
https://xous.dev/ #Xous #tech #revolution #HackerNews #ngated
fly51fly (@fly51fly)
STEM: Scaling Transformers with Embedding Modules 논문이 arXiv에 공개되었습니다. R. Sadhukhan 등 저자들이 제안한 STEM은 임베딩 모듈을 활용해 트랜스포머 모델의 스케일링 방식을 개선하는 접근으로, Meta AI와 Carnegie Mellon University 협업 연구 성과입니다. 트랜스포머 확장성·효율성 관련 기여를 제시합니다.
Tengo publicado en YouTube un tutorial de instalación de Neo4J en Docker.
Neo4J es bastante popular en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
#AI #Embedding #SiguemeYTeSigo #followback
Nota: imagen generada con IA generativa.
金のニワトリ (@gosrum)
Qwen3-VL-Embedding-8B를 바로 시도해본 기록으로, 다양한 활용 가능성을 기대하고 있다는 내용입니다. 참고로 첫 번째 문자열은 3번째 이미지에 대해 Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct로 설명받은 결과이며, 게시물에는 'AIニケちゃん' 해시태그가 사용되어 있습니다.
Tengo publicado en YouTube un tutorial de instalación de PGVector en Windows. Esta herramienta es bastante popular en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
#AI #Embedding #SiguemeYTeSigo #followback
Nota: imagen generada con IA generativa.
Ah, the riveting saga of #embedding #files in C/C++! 🤦♂️ From the thrilling #adventures of #imagemagick to the pulse-pounding excitement of xxd, this guide takes you on a journey no one asked for. Who needs Netflix when you have the preprocessor to keep you on the edge of your seat? 🎬🛠️
https://www.4rknova.com//blog/2013/01/27/cpp-embedded-files #C #C++ #programming #HackerNews #ngated
Catsu - Thư viện Python thống nhất hỗ trợ 50+ mô hình embedding từ 11 nhà cung cấp như OpenAI, Cohere, Voyage… Giải quyết lỗi token limit, retry logic, metadata rời rạc. Tự động theo dõi chi phí, hỗ trợ async. Cài đặt đơn giản: pip install catsu. #AI #MôHìnhNhúng #Python #CôngNghệMới #OpenSource #Embedding #DeveloperTools #Chonkie #LLM
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pp9kmc/catsu_a_unified_python_client_for_50_embedding/
FYI: Vector Search Magic: Superhero & Sporty Car Combo! #shorts: By using vector math, one can combine a DeLorean image with the text query for superhero to generate an embedding. Averaging these embeddings together then allows a search to find a superhero on top of a sporty car with cool lights. #vectormath #image #superhero #DeLorean #embedding https://www.youtube.com/shorts/RMX2A02pP90
Puntata speciale del Buongiornerrimo perché volevo in qualche modo festeggiare un traguardino: 3000 iscritti su YouTube 🎉
Ho pensato di provare a spiegare in podcast che cosa sono i vector database, o database vettoriali italicamente, perché mi sembrava una sfida interessante per me e credo una cosa simpatica per voi gentilissimo pubblico, che magari in 20 minuti vi portate a casa qualche conoscenza in più su questo tema che credo sia super importante conoscere oggi, nel nostro mercato.
Quindi, mettetevi comodi, che bisogna stare un pochino attenti, magari salvatela e riascoltatela più volte se vi sembra che dica cose sensate, se vi sembra che dica delle robe sbagliate fatemelo notare, ma con garbo per favore che mi sono impegnato per studiare sta roba e sono agli inizi 😅
Bene, grazie a tutti, spero vi piaccia, fatemi sapere, alla prossima, ciao!
TITLE: Cài đặt RAG cục bộ không cần OpenAI hay embedding trên mây
CONTENT: Tôi đã thiết lập hệ thống RAG cục bộ của mình hoàn toàn không phụ thuộc vào OpenAI hay các dịch vụ đám mây. Hệ thống này bao gồm:
- Mô hình trò chuyện Ollama
- Embedding cục bộ sử dụng sentence-transformers
- Cơ sở dữ liệu sqlite để lưu trữ cục bộ
- Thư viện ai_infra của nfrax
Hãy cùng chia sẻ hệ thống LLM cục bộ của bạn! 🔥 #AI #RAG #OpenAI #cloud #embedding #selfhosted #OLLAMA #sql #ai_infra #nfrax
https://www.reddit.c
Bài viết giải thích RAG (Retrieval-Augmented Generation) một cách dễ hiểu, cùng với cách LLM, vector và embedding giúp AI hiểu dữ liệu của bạn. Rất hữu ích cho người mới tìm hiểu.
#AI #RAG #LLM #Vector #Embedding #DataUnderstanding #TríTuệNhânTạo #CôngNghệ #HọcMáy #DữLiệu #GiảiThíchRAG
https://www.reddit.com/r/programming/comments/1paej7v/teach_me_rag_like_im_5_how_llms_vectors_and/
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst