OpenAI mở rộng PostgreSQL lên 800 triệu người dùng mà không dùng AI. Họ giữ cơ sở dữ liệu không phân mảnh do phức tạp và tốn thời gian. Điều này đặt câu hỏi: tại sao không dùng AI để giải quyết thách thức kỹ thuật nội bộ? #OpenAI #PostgreSQL #AI #DatabaseScaling #CôngNghệ #TríTuệNhânTạo #AIkhôngphảilàthầuthuật

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1ql3tgv/openai_scaling_postgresql_to_800_million_users/

OpenAI tackled the challenge of serving 800M users by re‑architecting its PostgreSQL stack: aggressive connection pooling, Azure read replicas, and low‑latency query tuning. The result? Faster ChatGPT responses and a more resilient backend. Curious how they did it? Dive into the scaling playbook. #PostgreSQL #OpenAI #ChatGPT #DatabaseScaling

🔗 https://aidailypost.com/news/openai-scales-postgresql-support-800-million-users-through

OpenAI đã mở rộng PostgreSQL để xử lý 800 triệu người dùng ChatGPT, chia nhỏ dữ liệu thành các phân vùng (shards) nằm trong cùng một hệ thống, giảm độ trễ và tăng hiệu suất. Hệ thống mới cho phép mở rộng ngang, quản lý dữ liệu lớn hiệu quả và cải thiện trải nghiệm người dùng. #PostgreSQL #ChatGPT #DatabaseScaling #OpenAI #CơSởDữLiệu #MởRộngHệThống

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qks7ua/scaling_postgresql_to_power_800_million_chatgpt/

Postgres LISTEN/NOTIFY does not scale

https://www.recall.ai/blog/postgres-listen-notify-does-not-scale

#HackerNews #Postgres #LISTEN/NOTIFY #scalability #PerformanceIssues #DatabaseScaling #TechNews

We recently wrote about scaling MySQL using replicas.

Article: https://victoronsoftware.com/posts/mysql-master-slave-replication/

Video: https://www.youtube.com/watch?v=mpCeatW4t_U
#DatabaseAdministration #MySQL #DatabaseScaling

We updated our MySQL replication article for the latest MySQL versions (8.0, 8.4, and 9.1)

https://victoronsoftware.com/posts/mysql-master-slave-replication/
#DatabaseAdministration #MySQL #DatabaseScaling

Database scaling issues are challenging to discover in development. We recently wrote about the top DB issues we hit.
#SQLPerformance #SQLDeveloper #DatabaseScaling #MySQL #DatabaseAdministration
https://buff.ly/45a8Gdl

We hit these database issues when scaling applications:
- Excessive database locks
- Read-after-write consistency
- Index limitations
#SQLPerformance #SQLDeveloper #DatabaseScaling #MySQL #DatabaseAdministration
https://buff.ly/45a8Gdl

Try scaling your database using master-slave replication in your dev environment
#MySQL #DatabaseScaling #DatabaseAdministration
https://buff.ly/4bqBbpE

https://bookmarks.tmp.directory/?7O9k3Q: Vertically Scaling PostgreSQL https://pgdash.io/blog/scaling-postgres.html #postgresql #databasescaling

https://bookmarks.tmp.directory/?3sohaQ: Sharding with Amazon Relational Database Service | AWS Database Blog https://aws.amazon.com/blogs/database/sharding-with-amazon-relational-database-service/ #sharding #amazonrds #databasescaling

https://bookmarks.tmp.directory/?7_KJVA: Vitess | A database clustering system for horizontal scaling of MySQL https://vitess.io #typeprojectorproduct #mysql #sharding #databasescaling