Isomorphic Labs New AI Doubles AlphaFold 3's Accuracy in Protein-Ligand Predictions
#AI #IsomorphicLabs #Google #GoogleDeepMind #DeepMind #AlphaFold #AIResearch #MachineLearning #DeepLearning #Biotech #Medicine #AIScience
#AlphaFold
Quando Google ha chiuso la porta, tre studenti del MIT hanno forzato la serratura
Quando Google ha bloccato #AlphaFold 3 dietro restrizioni commerciali, tre dottorandi del MIT lo hanno ricostruito in quattro mesi. Ora #Boltz ha 28 milioni di dollari, una partnership con Pfizer e la scommessa che l'open source possa conquistare l'infrastruttura per la scoperta di farmaci.
https://www.implicator.ai/when-google-locked-the-door-three-mit-students-picked-the-lock/
The first two versions of Google's #AlphaFold software (to predict protein folding) were #OpenSource, including the one that earned its developers the 2024 Nobel Prize in #chemistry. There were no restrictions on commercial use. But the third and most recent version blocks free commercial use, and is poised to earn $100+ billion from partnerships with #pharma companies. Then three MIT students reverse-engineered AlphaFold 3 and released their OSS model, called #Boltz, with no restrictions on commercial reuse. Like Red Hat, the Boltz team is making good money selling services while leaving the software free and open.
https://www.implicator.ai/when-google-locked-the-door-three-mit-students-picked-the-lock/
since it is not in that implicator post, the source code is here: https://github.com/jwohlwend/boltz
#AlphaFold has transformed biology by predicting protein & molecular structures and now extends to DNA/RNA. It’s used globally and is pushing toward DeepMind’s “AI co‑scientists” that help generate and test hypotheses.
#Google #DeepMind #AI #Science #ResearchSky
AlphaFold Changed Science. Aft...
The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection www.youtube.com/watch?v=d95J8y… #AI #AlphaFold #DemisHassabis (this was really interesting & inspiring)
The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ #AI #AlphaFold #DemisHassabis (this was really interesting & inspiring)
AI transforms scientific discovery: From AlphaFold to Google's AI Co-Scientist.
https://techlife.blog/posts/ai-transforms-scientific-discovery-alphafold-ai-co-scientist/
#solidstatelife #ai #genai #llms #diffusionmodels #alphafold #science #scientificmethod #scienceai
2025 planted the seeds.
2026 is when they bloom.
The question isn't whether AI changes everything.
It's whether we're ready for how fast.
#AI #ArtificialIntelligence #Tech #OpenAI #Google #Nvidia #AlphaFold #DeepMind #2026Predictions
14/14
حصاد 2025.. كيف حولت جوجل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى بنية أساسية للحياة
الرقمية؟
لم يكن مجرد محطة زمنية في سجل شركة جوجل، بل كان عام التحول الجذري، الذي أعادت
فيه جوجل صياغة علاقتنا بالذكاء الاصطناعي، إذ لم يَعد الذكاء الاصطناعي لدى جوجل
مجرد طبقة تقنية مضافة إلى المنتجات الرقمية، بل تحوّل إلى بنية تحتية غير مرئية
تنظم البحث، والعمل، والإبداع، والتفاعل اليومي مع العالم الرقمي.
فبينما انشغل العالم في عام 2024 ببناء الأسس التقنية للنماذج المتعددة الوسائط،
جاء عام 2025 ليعلن مرحلة النضج؛ إذ انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه أداة تُستخدم
عند الحاجة، إلى منظومة متكاملة قائمة على (AI Agents) القادرين على التفكير
والاستدلال والعمل مع البشر، لتسريع الإنجاز وتوسيع آفاق الاستكشاف.
ومن أروقة مختبرات ()، التي حصدت ، إلى الهواتف الذكية التي باتت تفهم السياق
المحيط بعمق، نعرض في هذا التقرير الحصاد السنوي لأبرز إنجازات جوجل ومختبراتها
البحثية Google DeepMind، و Google Research، خلال عام من التقدم التكنولوجي
المتسارع:
1- نماذج (GEMINI).. قفزة نوعية في التفكير والاستدلال:
لم يكن تطوير جوجل لنماذج (Gemini) في 2025 مجرد تحسينات تقنية، بل كان رحلة صعود
مدروسة نحو (قمة الذكاء)، بدأت في شهر مارس بإطلاق نموذج (Gemini 2.5) الذي مهّد
الطريق، ووصلت في نوفمبر إلى الذروة مع إطلاق نموذج (Gemini 3)، ثم تُوّج العام
بنسخة (Flash) الفائقة في ديسمبر.
وقد تربعت عائلة نماذج (Gemini) على عرش الأداء التقني هذا العام، مدفوعة بابتكارات
في الاستدلال والكفاءة، وشمل ذلك:
* نموذج (Gemini 3 Pro): يُعدّ () أقوى نموذج طورته جوجل حتى الآن، إذ تفوق في
اختبارات الاستدلال المتعدد الوسائط، وتصدَّرَ لوحة (LMArena)، وحقق نتائج غير
مسبوقة في اختبارات معقدة مثل: اختبار (Humanity’s Last Exam)، المصمم لقياس
قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير المجرد الشبيه بالبشر. كما سجّل تقدمًا
لافتًا في الرياضيات، محققًا رقمًا قياسيًا جديدًا بلغ 23.4% في اختبار
(MathArena Apex)، متفوقًا بذلك على كافة النماذج الرائدة في هذا القطاع.
* نموذج (Gemini 3 Flash): جسَّد هذا النموذج إستراتيجية جوجل في توفير أداء فائق
بتكلفة أقل وزمن استجابة أسرع، إذ قدَّم النموذج أداءً يضاهي فئات (Pro) السابقة
ولكن بسرعة فائقة وتكلفة زهيدة، مما يجعله المحرك المثالي للمطورين.
2- نماذج (GEMMA).. الذكاء الاصطناعي المفتوح في متناول الجميع:
حصاد 2025.. كيف حولت جوجل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى بنية أساسية للحياة
الرقمية؟
لم تكتفِ جوجل بفرض سيطرتها على، بل كرّست عام 2025 لتعزيز مفهوم (ديمقراطية الذكاء
الاصطناعي) من خلال عائلة نماذج (Gemma)، التي شهدت خلال العام تطورات جوهرية شملت
دعم القدرات المتعددة الوسائط، وتوسيع نافذة السياق لاستيعاب بيانات أكثر، وتحسين
الكفاءة، وتعزيز التعدد اللغوي، مما جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم متاحًا لكل مطور.
وقد مثّل إطلاق نموذج (Gemma 3) خلال شهر مارس 2025، نقطة تحول كبرى، بوصفه أقوى
نموذج عالمي يمكن تشغيله بقدرات فائقة عبر وحدة معالجة رسومات (GPU) أو TPU واحدة،
مما منح المطورين قوة النماذج الكبيرة بأقل الموارد الممكنة.
ثم جاء إطلاق نموذج (Gemma 3 270M) في شهر أغسطس 2025، ليعيد تعريف الكفاءة؛ فهو
نموذج مُصمم لتقديم أداء فائق في بيئات تقنية محدودة للغاية، مما يعكس سعي جوجل إلى
ديمقراطية الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالجودة.
3- عصر الوكلاء.. تحويل منتجات جوجل بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي:
لم يتوقف طموح جوجل في عام 2025 عند جعل الذكاء الاصطناعي (أكثر ذكاءً)، بل كان
الهدف الأسمى هو تحويله إلى (وكيل رقمي) Agent، يمتلك زمام المبادرة. ولقد تجاوزت
الشركة مرحلة الأدوات التي تنتظر الأوامر، لتقدم أنظمة برمجية ومنتجات استهلاكية
تعمل كشريك فاعل يدرك السياق ويتخذ القرار؛ مما أحدث ثورة شاملة بدأت بالمساعدة في
كتابة الأكواد البرمجية وتقديم أنظمة وكيلة قوية تتعاون مع المطورين كشريك حقيقي،
ووصلت إلى الهواتف الذكية التي في جيوبنا.
منصة (GOOGLE ANTIGRAVITY).. إعادة تعريف البرمجة:
شهد شهر نوفمبر 2025 تحولًا في مجتمع المطورين؛ عندما أطلقت جوجل منصة
(Antigravity) المدعومة بالقدرات البرمجية الفائقة لنموذج (Gemini 3)، ومن ثم؛ لم
تَعد مجرد منصة للمساعدة في كتابة الكود، بل أصبحت منظومة وكيلة (Agentic Systems)
قادرة على التعاون مع المبرمجين كزملاء عمل، إذ يمكنها تولي المهام المعقدة وحل
المشكلات التقنية باستقلالية، مما أعلن رسميًا بداية عصر جديد في تطوير البرمجيات
المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
منتجات جوجل.. حينما يصبح الذكاء هو الجوهر لا الميزة:
انتقلت هذه الروح الابتكارية إلى منتجات جوجل التي يستخدمها المليارات من البشر، إذ
لم يَعد الذكاء الاصطناعي مجرد ميزة إضافية، بل أصبح الجوهر الذي بُنيت عليه،
وشملت:
* هواتف (Pixel 10): التي أطلقتها جوجل خلال شهر أغسطس، لتصبح أكثر هواتفها ذكاءً
بفضل مزايا الذكاء الاصطناعي، وهي .
* محرك البحث: مع إطلاق وضع (AI Mode) في مارس 2025، تحول محرك البحث من مجرد
قائمة روابط إلى منصة إجابات متكاملة تقدم نظرة عامة شاملة.
* أدوات المعرفة: ارتقى تطبيق (Gemini) بذكاء غير مسبوق في شهر نوفمبر، في حين
تحولت أداة () إلى مختبر بحثي متكامل بعد Deep Research، التي أتاحت التعامل مع
مصادر أكثر تنوعًا وتعقيدًا.
4- تمكين الإبداع والابتكار مع الذكاء الاصطناعي:
لقد شهد عام 2025 تحولًا جذريًا في علاقة الإنسان بالوسائط الرقمية؛ إذ لم يَعد
الذكاء الاصطناعي مجرد مؤلف للمحتوى، بل أصبح شريكًا إبداعيًا يمنح الخيال أبعادًا
غير مسبوقة. ففي هذا العام، نضجت أدوات توليد الفيديو، والصور، والصوت لتنتقل من
مرحلة التجارب إلى مرحلة الاحتراف الكامل، مقدمةً للمبدعين قدرة مطلقة على تجسيد
أفكارهم بدقة متناهية.
إطلاق نماذج (NANO BANANA)، و(VEO 3.1):
لقد كان الحدث الأبرز في عالم نماذج الذكاء الاصطناعي خلال عام 2025، هو إطلاق
نماذج (Nano Banana)، التي أعادت تعريف تعديل الصور بأسلوب أصيل، مانحةً مستخدمي
تطبيق (Gemini) قدرات كانت سابقًا حكرًا على المحترفين.
ولم تتوقف جوجل عند الصور، بل أطلقت مجموعة من النماذج الثورية مثل: (Veo 3.1)
لتوليد الفيديو، ونموذج (Imagen 4) لتوليد الصور، لتدفع بحدود الوسائط المرئية إلى
آفاق جديدة.
تطوير أدوات إبداعية بالتعاون مع الخبراء:
تعاونت جوجل أيضًا مع خبراء في الصناعات الإبداعية لتطوير أدوات مثل: Flow و Music
AI Sandbox، يمكن إدماجها بسلاسة في سير العمل الفني، ل...
🔗 https://aitnews.com/2025/12/29/حصاد-2025-كيف-حولت-جوجل-الذكاء-الاصطناعي-م/
#AlphaFold #AlphaGenome #DeepMind #Gemini_3 #Gemini_3_Flash #Gemini_3_Pro #Gemini_Robotics #Gemma_3 #Genie_3 #Nano_Banana #NotebookLM #Pixel_10 #Veo_3 #الحوسبة_الكمية #الذكاء_الاصطناعي #الذكاء_الاصطناعي_التوليدي #الذكاء_الاصطناعي_الوكيل #الروبوتات #جائزة_نوبل_في_الفيزياء #جوجل #حصاد_2025 #نماذج_الذكاء_الاصطناعي #وكلاء_الذكاء_الاصطناعي
حصاد 2025.. كيف حولت جوجل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى بنية أساسية للحياة
الرقمية؟
لم يكن مجرد محطة زمنية في سجل شركة جوجل، بل كان عام التحول الجذري، الذي أعادت
فيه جوجل صياغة علاقتنا بالذكاء الاصطناعي، إذ لم يَعد الذكاء الاصطناعي لدى جوجل
مجرد طبقة تقنية مضافة إلى المنتجات الرقمية، بل تحوّل إلى بنية تحتية غير مرئية
تنظم البحث، والعمل، والإبداع، والتفاعل اليومي مع العالم الرقمي.
فبينما انشغل العالم في عام 2024 ببناء الأسس التقنية للنماذج المتعددة الوسائط،
جاء عام 2025 ليعلن مرحلة النضج؛ إذ انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه أداة تُستخدم
عند الحاجة، إلى منظومة متكاملة قائمة على (AI Agents) القادرين على التفكير
والاستدلال والعمل مع البشر، لتسريع الإنجاز وتوسيع آفاق الاستكشاف.
ومن أروقة مختبرات ()، التي حصدت ، إلى الهواتف الذكية التي باتت تفهم السياق
المحيط بعمق، نعرض في هذا التقرير الحصاد السنوي لأبرز إنجازات جوجل ومختبراتها
البحثية Google DeepMind، و Google Research، خلال عام من التقدم التكنولوجي
المتسارع:
1- نماذج (GEMINI).. قفزة نوعية في التفكير والاستدلال:
لم يكن تطوير جوجل لنماذج (Gemini) في 2025 مجرد تحسينات تقنية، بل كان رحلة صعود
مدروسة نحو (قمة الذكاء)، بدأت في شهر مارس بإطلاق نموذج (Gemini 2.5) الذي مهد
الطريق، ووصلت في نوفمبر إلى الذروة مع إطلاق نموذج (Gemini 3)، ثم تُوج العام
بنسخة (Flash) الفائقة في ديسمبر.
وقد تربعت عائلة نماذج (Gemini) على عرش الأداء التقني هذا العام، مدفوعة بابتكارات
في الاستدلال والكفاءة، وشمل ذلك:
* نموذج (Gemini 3 Pro): يُعدّ () أقوى نموذج طورته جوجل حتى الآن، إذ تفوق في
اختبارات الاستدلال المتعدد الوسائط، وتصدر لوحة (LMArena)، وحقق نتائج غير
مسبوقة في اختبارات معقدة مثل: اختبار (Humanity’s Last Exam)، المصمم لقياس
قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير المجرد الشبيه بالبشر. كما سجّل تقدمًا
لافتًا في الرياضيات، محققًا رقمًا قياسيًا جديدًا بلغ 23.4% في اختبار
(MathArena Apex)، متفوقًا بذلك على كافة النماذج الرائدة في هذا القطاع.
* نموذج (Gemini 3 Flash): جسد هذا النموذج إستراتيجية جوجل في توفير أداء فائق
بتكلفة أقل وزمن استجابة أسرع، إذ قدم النموذج أداءً يضاهي فئات (Pro) السابقة
ولكن بسرعة فائقة وتكلفة زهيدة، مما يجعله المحرك المثالي للمطورين.
2- نماذج (GEMMA).. الذكاء الاصطناعي المفتوح في متناول الجميع:
حصاد 2025.. كيف حولت جوجل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى بنية أساسية للحياة
الرقمية؟
لم تكتفِ جوجل بفرض سيطرتها على، بل كرّست عام 2025 لتعزيز مفهوم (ديمقراطية الذكاء
الاصطناعي) من خلال عائلة نماذج (Gemma)، التي شهدت خلال العام تطورات جوهرية شملت
دعم القدرات المتعددة الوسائط، وتوسيع نافذة السياق لاستيعاب بيانات أكثر، وتحسين
الكفاءة، وتعزيز التعدد اللغوي، مما جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم متاحًا لكل مطور.
وقد مثّل إطلاق نموذج (Gemma 3) خلال شهر مارس 2025، نقطة تحول كبرى، بوصفه أقوى
نموذج عالمي يمكن تشغيله بقدرات فائقة عبر وحدة معالجة رسومات (GPU) أو TPU واحدة،
مما منح المطورين قوة النماذج الكبيرة بأقل الموارد الممكنة.
ثم جاء إطلاق نموذج (Gemma 3 270M) في شهر أغسطس 2025، ليعيد تعريف الكفاءة؛ فهو
نموذج مُصمم لتقديم أداء فائق في بيئات تقنية محدودة للغاية، مما يعكس سعي جوجل إلى
ديمقراطية الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالجودة.
3- عصر الوكلاء.. تحويل منتجات جوجل بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي:
لم يتوقف طموح جوجل في عام 2025 عند جعل الذكاء الاصطناعي (أكثر ذكاءً)، بل كان
الهدف الأسمى هو تحويله إلى (وكيل رقمي) Agent، يمتلك زمام المبادرة. ولقد تجاوزت
الشركة مرحلة الأدوات التي تنتظر الأوامر، لتقدم أنظمة برمجية ومنتجات استهلاكية
تعمل كشريك فاعل يدرك السياق ويتخذ القرار؛ مما أحدث ثورة شاملة بدأت بالمساعدة في
كتابة الأكواد البرمجية وتقديم أنظمة وكيلة قوية تتعاون مع المطورين كشريك حقيقي،
ووصلت إلى الهواتف الذكية في جيوبنا.
منصة (GOOGLE ANTIGRAVITY).. إعادة تعريف البرمجة:
شهد شهر نوفمبر 2025 تحولًا في مجتمع المطورين؛ عندما أطلقت جوجل منصة
(Antigravity) المدعومة بالقدرات البرمجية الفائقة لنموذج (Gemini 3)، ومن ثم؛ لم
تَعد مجرد منصة للمساعدة في كتابة الكود، بل أصبحت منظومة وكيلة (Agentic Systems)
قادرة على التعاون مع المبرمجين كزملاء عمل، إذ يمكنها تولي المهام المعقدة وحل
المشكلات التقنية باستقلالية، مما أعلن رسميًا بداية عصر جديد في تطوير البرمجيات
المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
منتجات جوجل.. حينما يصبح الذكاء هو الجوهر لا الميزة:
انتقلت هذه الروح الابتكارية إلى منتجات جوجل التي يستخدمها المليارات من البشر، إذ
لم يَعد الذكاء الاصطناعي مجرد ميزة إضافية، بل أصبح الجوهر الذي بُنيت عليه، وشملت
* هواتف (Pixel 10): أطلقتها جوجل خلال شهر أغسطس، لتصبح أكثر هواتفها ذكاءً بفضل
مزايا الذكاء الاصطناعي، .
* محرك البحث: مع إطلاق وضع (AI Mode) في مارس 2025، تحول محرك البحث من مجرد
قائمة روابط إلى منصة إجابات متكاملة تقدم نظرة عامة شاملة.
* أدوات المعرفة: ارتقى تطبيق (Gemini) بذكاء غير مسبوق في شهر نوفمبر، في حين
تحولت أداة () إلى مختبر بحثي متكامل بعد Deep Research، التي أتاحت التعامل مع
مصادر أكثر تنوعًا وتعقيدًا.
4- تمكين الإبداع والابتكار مع الذكاء الاصطناعي:
لقد شهد عام 2025 تحولًا جذريًا في علاقة الإنسان بالوسائط الرقمية؛ إذ لم يَعد
الذكاء الاصطناعي مجرد مؤلف للمحتوى، بل أصبح شريكًا إبداعيًا يمنح الخيال أبعادًا
غير مسبوقة. ففي هذا العام، نضجت أدوات توليد الفيديو، والصور، والصوت لتنتقل من
مرحلة التجارب إلى مرحلة الاحتراف الكامل، مقدمةً للمبدعين قدرة مطلقة على تجسيد
أفكارهم بدقة متناهية.
إطلاق نماذج (NANO BANANA)، و(VEO 3.1):
لقد كان الحدث الأبرز في عالم نماذج الذكاء الاصطناعي خلال عام 2025، هو إطلاق
نماذج (Nano Banana)، التي أعادت تعريف تعديل الصور بأسلوب أصيل، مانحةً مستخدمي
تطبيق (Gemini) قدرات كانت سابقًا حكرًا على المحترفين.
ولم تتوقف جوجل عند الصور، بل أطلقت مجموعة من النماذج الثورية مثل: (Veo 3.1)
لتوليد الفيديو، و نموذج (Imagen 4) لتوليد الصور، لتدفع بحدود الوسائط المرئية إلى
آفاق جديدة.
تطوير أدوات إبداعية بالتعاون مع الخبراء:
تعاونت جوجل أيضًا مع خبراء في الصناعات الإبداعية لتطوير أدوات مثل: Flow و Music
AI Sandbox، يمكن إدماجها بسلاسة في سير العمل الفني، لتحول الذكاء الاصطناعي إلى
مساعد شخصي يفهم لغة الموسيقا وإيقاع التصمي...
🔗 https://aitnews.com/?p=602323
#AlphaFold #AlphaGenome #DeepMind #Gemini_3 #Gemini_3_Flash #Gemini_3_Pro #Gemini_Robotics #Gemma_3 #Genie_3 #Nano_Banana #NotebookLM #Pixel_10 #Veo_3 #الحوسبة_الكمية #الذكاء_الاصطناعي #الذكاء_الاصطناعي_التوليدي #الذكاء_الاصطناعي_الوكيل #الروبوتات #جائزة_نوبل_في_الفيزياء #جوجل #حصاد_2025 #نماذج_الذكاء_الاصطناعي #وكلاء_الذكاء_الاصطناعي
Pattern: Ship fast, ship free, let users do the marketing.
Their #AlphaFold team won a Nobel Prize. #FireSat saves lives. #Waymo drives real routes in real cities.
🌘 GeneGuessr：每日蛋白質猜謎遊戲
➤ 當 Wordle 遇上生物資訊：一場關於蛋白質與基因的解謎冒險
✤ https://geneguessr.brinedew.bio/
GeneGuessr 是一款將專業生物大數據轉化為解謎樂趣的網頁遊戲。玩家每日需挑戰辨識出一個特定的蛋白質，透過解開遮蓋的提示（如基因摘要、功能路徑或組織特異性）來縮小範圍。開發者巧妙整合了 UniProt、NCBI 與 AlphaFold 等權威數據庫，並利用 ESM2 等先進的語言模型來計算猜測值與目標之間的相似度。這項工具不僅考驗玩家對分子生物學的理解，更以直觀的視覺回饋引導使用者探索複雜的生物遺傳資訊。
+ 「這簡直是生科系學生的惡夢兼福音！把枯燥的蛋白質參數變成猜謎，真的很有創意。」
+ 「整合 AlphaFold 3D 結構和 ESM2 相似度算法的部分非常驚艷，這不是普通的網頁遊戲，而是專業數據的視覺化呈現。」
#生物資訊 #網頁遊戲 #蛋白質組學 #教育科技 #AlphaFold
كيف أعاد نموذج جوجل AlphaFold رسم مستقبل علم الأحياء وتطوير الأدوية؟
تصادف الأيام الحالية مرور 5 سنوات على إطلاق نموذج AlphaFold، الذي طورته شركة
DeepMind التابعة لجوجل، وقد أصبح الآن أحد أبرز إنجازات الذكاء الاصطناعي في تاريخ
العلوم الحديثة، وحاز مطوروه العام الماضي، تقديرًا لتأثيره العميق في فهم بنية
البروتينات وتسريع الاكتشافات البيولوجية.
وقبل ظهور AlphaFold في نهاية 2020، كانت DeepMind معروفة أساسًا بتطوير نظام ذكاء
اصطناعي تمكن من هزيمة أبطال العالم في الألعاب الإلكترونية، لكن الشركة اتجهت
لاحقًا إلى تحدٍ أكثر تعقيدًا وأثرًا، وهو حل مشكلة طيّ البروتينات، التي تُعَدّ من
أعقد المسائل في العلم الحديث. وكانت النتيجة إطلاق ، القادر على التنبؤ بالبنية
الثلاثية الأبعاد للبروتينات بدقة ذرية.
قاعدة بيانات تغطي كل البروتينات
تُوّج عمل DeepMind ببناء قاعدة بيانات تضم أكثر من 200 مليون بنية بروتينية
متوقعة، تشكّل عمليًا كامل البروتينات المعروفة، ويستخدمها حاليًا نحو 3.5 ملايين
باحث في أكثر من 190 دولة. كما حصدت الورقة العلمية التي نشرتها مجلة Nature عام
2021 أكثر من 40 ألف استشهاد علمي حتى اليوم.
وفي العام الماضي، كشفت DeepMind عن AlphaFold 3، الذي وسّع نطاق الذكاء الاصطناعي
ليشمل الحمض النووي DNA و RNA وتصميم الأدوية، في خطوة طموحة نحو نمذجة التفاعلات
البيولوجية المعقدة، ويُعد هذا التطور مؤشرًا على مستقبل أكثر شمولًا للذكاء
الاصطناعي في العلوم الحيوية.
من الألعاب إلى جذور العلم
في مقابلة مع مجلة ، قال بوشميت كوهلي، نائب رئيس الأبحاث في DeepMind ومهندس قسم
“الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم”، إن الانتقال من تحديات مثل الألعاب إلى مشكلات
علمية جوهرية كان جزءًا من رؤية الشركة منذ تأسيسها.
وأوضح كوهلي أن “الألعاب كانت ساحة اختبار لتطوير التقنيات، لكن الهدف النهائي كان
دائمًا توظيف الذكاء الاصطناعي لتسريع الاكتشاف العلمي”، مشيرًا إلى أن مشكلة طيّ
البروتينات تُصنَّف ضمن ما وصفه بـ”مشكلات الجذور”، أي القضايا التي يؤدي حلها إلى
فتح مجالات بحثية كاملة في الطب والأحياء.
وحول المخاوف المتعلقة بـ”هلوسة” نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة مع اعتماد AlphaFold
3 على نماذج الانتشار (Diffusion Models)، أكد كوهلي أن الفلسفة الأساسية لم تتغير،
وتعتمد على الجمع بين التوليد الإبداعي والتحقق الصارم.
وأضاف أن النظام يتضمن مؤشرات ثقة تُظهر متى تكون التوقعات أقل موثوقية، خاصةً في
البروتينات غير المنتظمة بطبيعتها، لافتًا إلى أن الثقة العلمية بنموذج AlphaFold
جاءت نتيجة اختباره مرارًا في المختبرات ونجاحه العملي.
“العالِم المساعد” الذكي
وفي خطوة جديدة، تعمل DeepMind على إطلاق نظام “العالِم المساعد المدعوم بالذكاء
الاصطناعي” (AI Co-Scientist)، المبني على نموذج Gemini 2.0، والقادر على توليد
الفرضيات العلمية ومناقشتها عبر عدة وكلاء أذكياء مستندين إلى نماذج الذكاء
الاصطناعي.
ويرى كوهلي أن هذا التوجه لا يستبدل العلماء، بل يعيد توزيع أدوارهم، حيث يساعد
الذكاء الاصطناعي في تسريع حل المشكلات، في حين يظل البشر مسؤولين عن ماهية المشكلة
التي تستحق الحل.
وأشار كوهلي إلى تجربة باحثين في كلية إمبريال كوليدج بلندن، وقد استخدم الباحثون
النظام لدراسة آليات استيلاء بعض الفيروسات على البكتيريا، مما فتح مسارات جديدة
لمكافحة مقاومة المضادات الحيوية.
نحو محاكاة الخلية البشرية
عن التحديات القادمة، أكد كوهلي أن أكبر هدف خلال السنوات المقبلة هو فهم الخلية
كوحدة متكاملة، وصولًا إلى محاكاة دقيقة للخلية البشرية بالكامل، وعدّ أن فك شفرة
الجينوم وفهم آليات قراءة الشيفرة الوراثية داخل نواة الخلية يشكّل أول خطوة في هذا
الطريق الطويل.
وختم كوهلي بالقول إن القدرة على محاكاة الخلايا قد تُحدِث ثورة في الطب، عبر
اختبار الأدوية حاسوبيًا قبل تصنيعها، وفهم الأمراض على مستوى أساسي، وتصميم علاجات
مخصصة لكل مريض، بما يربط التنبؤات الحاسوبية مباشرةً بالتطبيقات السريرية التي
تُحسّن حياة المرضى.
الوسوم
نسخ الرابط تم نسخ الرابط
🔗 https://aitnews.com/2025/12/26/كيف-أعاد-نموذج-جوجل-alphafold-رسم-مستقبل-علم-ال/
AlphaFold świętuje 5 lat – rewolucja w biologii trwa dalej
Pamiętacie chwilę, kiedy biologia dostała swojego „iPhone’a”? Minęło pięć lat, a AlphaFold wciąż robi to, co najlepsze w technologii: zmienia zasady gry i wciąż przyspiesza.
Czytaj dalej:
https://pressmind.org/alphafold-swietuje-5-lat-rewolucja-w-biologii-trwa-dalej/
#PressMindLabs #alphafold #czynnikiyamanaki #deepmind #isomorphiclabs #projektowaniebialek
AI Transforms Scientific Discovery: How AlphaFold and AI Co-Scientist Are Reshaping Research
https://techlife.blog/posts/ai-transforms-scientific-discovery-alphafold-ai-co-scientist/
#AlphaFold #Google #DeepMind #ScientificDiscovery #ProteinStructure #Gemini #NobelPrize #AIResearch #AlphaEvolve #BioNeMo #AI
Five years after AlphaFold reshaped protein folding, its open‑source spirit lives on in Gemini 2.0 – an AI co‑scientist that can argue hypotheses with a principal investigator. Could an agentic system become a true research partner? Dive into the debate and see how open science fuels the next leap. #AlphaFold #Gemini2 #AgenticSystem #ProteinFolding
🔗 https://aidailypost.com/news/alphafold-marks-5-years-new-gemini-20-ai-coscientist-debates
Google DeepMind partners with UK to advance AI-driven science and public services
Google DeepMind, the London-based artificial intelligence research company owned by Google, has announced a partnership with the United…
#NewsBeep #News #Headlines #AICo-Scientist #AISecurityInstitute #AlphaFold #AlphaGenome #demishassabis #DepartmentforScience #gemini #googledeepmind #InnovationandTechnology #KierStarmer #Latvia #LizKendall #LV
https://www.newsbeep.com/315980/
We’re using AI to work on root node problems – fundamental scientific challenges that unlock societal benefits. 🧪
From fusion and superconductors to entirely new materials, our CEO https://xcancel.com/DemisHassabis discusses what comes next after #AlphaFold – all on our podcast with
https://xcancel.com/GoogleDeepMind/status/2000985655715807599
Nobel’in korktuğu şey, onayladığı bir keşfin yanlış çıkması. Nobel, en az 50 yıl boyunca onay verdiği bilimsel kanıtın ‘temel taş’ olarak kalmasını ister. Ne var ki, Nobel’in 20 yılın üzerine çıkan onay sürecini YZ saniyelere indirmeye çalışırken bu mümkün mü?
https://monologblg.com/bir-dusunce-deneyi-yz-nobeli-bir-arsiv-etiketine-mi-donusturuyor/
#NobelÖdülü #NobelPrize #YapayZeka #ArtificialIntelligence #AI #BilimÖdülleri #BilimTarihi #AlphaFold #DemisHassabis #ArşivEtiketi #DüşünceDeneyi #Fütürizm #TeknolojiFelsefesi
ImageFX
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst