Stefan Wolpers (@StefanW)
StrongDM의 AI 팀이 코드 자체를 직접 들여다보지 않고도 실용적인 소프트웨어를 구축한 사례를 소개하는 글 공유. AI를 활용한 소프트웨어 개발 워크플로우 자동화, 코드 추상화 또는 코드 이해 없이도 시스템을 설계·배포하는 접근법과 사례를 다룬다.
Stefan Wolpers (@StefanW)
StrongDM의 AI 팀이 코드 자체를 직접 들여다보지 않고도 실용적인 소프트웨어를 구축한 사례를 소개하는 글 공유. AI를 활용한 소프트웨어 개발 워크플로우 자동화, 코드 추상화 또는 코드 이해 없이도 시스템을 설계·배포하는 접근법과 사례를 다룬다.
Paul Solt (@PaulSolt)
Codex 5.3이 매우 빠르다는 보고와 함께, 작성자는 1시간 만에 새로운 Teleprompter 기능을 구현했다고 밝혔다(기획 약 20분, 구현 15–20분). OpenAI 및 개발자 계정에 태그하며 코드 생성 성능과 개발 속도를 강조한 트윗이다.
https://x.com/PaulSolt/status/2020290937126318405
#codex #openai #codegeneration #teleprompter #developertools
Simon Willison (@simonw)
Strong DM의 'Software Factory' 접근법에 대한 글로, AI 보조 소프트웨어 개발의 가장 야심찬 형태로 소개합니다. 이 접근법은 '코드는 인간이 작성해서는 안 된다'와 '코드는 인간이 리뷰해서는 안 된다'라는 두 가지 지침을 핵심으로 하며, 자동화된 코드 생성·검증 중심의 혁신적 개발 패러다임을 논의합니다.
https://x.com/simonw/status/2020161285376082326
#strongdm #softwarefactory #aidevelopment #codegeneration #devtools
Anthropic just dropped Claude Code, its newest LLM tuned for software devs. Built on the same safety-first DNA as Claude, it promises faster, more reliable code generation and tighter integration with enterprise AI workflows. Early benchmarks show it closing the gap with leading code models. Could this be the next big step for AI assistants in the tech industry? Read the full story. #ClaudeCode #Anthropic #EnterpriseAI #CodeGeneration
🔗 https://aidailypost.com/news/anthropics-claude-code-launched-feb-2025-rides-wave-industry-buzz
Hi #java bubble, which lib do you use and can recommend for #codegeneration ? I've been using square/javapoet and now the fork from #palantir - which feels pretty wrong. I would not like string concatenation because it turns into a maintenance nightmare.
#fedihelp #boostplease
Tibo (@thsottiaux)
Codex의 채택률이 급증했다는 짧은 코멘트입니다. 개발자 도구로서 Codex(코드 생성 모델)의 이용이 확산되고 있음을 시사하는 트윗입니다.
As the AI coding industry matures, one thing is clear: #AI used poorly creates massive #TechnicalDebt.
Skeleton Architecture helps tame the chaos. By separating human-owned base classes from AI logic, we can enforce security & structure while maintaining high velocity - all without architectural drift.
The 3 Key Pillars: 🔹 Structure code for AI consumption 🔹 Implement rigid guardrails 🔹 Shift skills from translation → modeling
📰 Dive deeper into Patrick Ferry’s #InfoQ article: https://bit.ly/4bv05Hr
#AIDevelopment #CodeGeneration #SoftwareArchitecture #SoftwareDevelopment
Laxman (@CodeWithBinary)
OpenAI Codex 앱을 사용해 매우 간단한 슈퍼마리오(또는 유사한 플랫폼 게임)를 구현해본 경험을 공유한 트윗입니다. Codex와 Antigravity를 실험하며 코드 생성 도구로서의 활용 가능성을 보여줍니다. 작성자 감사 표시로 교수 계정도 멘션합니다.
Tibo (@thsottiaux)
연구 내에서 Codex 사용이 눈에 띄게 증가하고 있으며, 특히 Cursor의 5.2 예제로 브라우저를 구축한 사례가 인상적이었다는 내용입니다. 즉시 적용 가능한 수준은 아니지만 내부에서 거의 믿기 어려운 결과들을 목격했고, 다른 사람들이 Codex로 무엇을 발견하고 구축하고 있는지 궁금해하는 트윗입니다.
IBM AS/400 and green screen vets: isn't AI code generation and vibe coding basically the new LANSA or SYNON?
#as400 #IBM #LANSA #synon
#AIvibecoding #vibecoding #codegeneration #AIcodegeneration #rpgiii #ibmirpg #ibmi
Mukund Jha (@mukundjha)
샘 알트먼(@sama)의 타운홀에서 더 빠른 Codex가 곧 출시된다고 발표했습니다. 코드 생성 모델 Codex의 속도 개선(퍼포먼스 향상)이 예고된 소식으로, 개발자용 코드 생성·자동화 워크플로우의 체감 성능과 생산성에 직접적 영향을 줄 가능성이 있습니다.
DeepReinforce (@deep_reinforce)
CUDA-L1의 결과는 iterX와 무료 토큰을 사용하면 쉽게 재현할 수 있다는 안내입니다. 실험 재현성과 접근성을 높여주는 도구(또는 워크플로우) 소개로, 연구 결과 검증 및 실습에 유용한 정보입니다.
DeepReinforce (@deep_reinforce)
CUDA-L1이 ICLR 2026에 채택되었다는 발표입니다. 본 연구는 CUDA 코드 생성에 강화학습(RL)을 처음 적용한 작업이며, 이후 CUDA-L2 등 후속 작업도 함께 언급했습니다. 연구 커뮤니티의 빠른 발전을 강조하며 추가 결과와 업데이트는 추후 공개될 예정이라는 내용입니다.
https://x.com/deep_reinforce/status/2015894636448149665
#cudal1 #cuda #reinforcementlearning #iclr2026 #codegeneration
fly51fly (@fly51fly)
새 논문 'Stable-DiffCoder: Pushing the Frontier of Code Diffusion Large Language Model'가 공개되었습니다. 저자 C. Fan, W. Heng, B. Li, S. Liu 등은 코드 확산(code diffusion) 기반의 대형 언어 모델을 제안하며, Huazhong University of Science and Technology와 ByteDance Seed 소속 연구진으로 2026년 arXiv에 게재되었습니다(링크 포함).
Ra mắt Retro Vibecoder - Công cụ tạo dự án theo quy trình (procedural) cho CLI & Desktop, giấy phép MIT. Tạo cấu trúc dự án hoàn chỉnh từ một seed duy nhất cho đa nền tảng (C++, Python, Rust, Go...), không dùng AI. Phiên bản desktop đầu tiên, đã mở nguồn tại GitHub. Đón nhận phản hồi từ cộng đồng! #OpenSource #DeveloperTool #RetroVibecoder #CodeGeneration #CôngCụLậpTrình #MởNguồn #TạoDựÁnTựĐộng
Occupy Enceladus (@ShantiShane108)
Grok에서 받은 응답 사례로, 외부 리소스나 라이브러리 없이 단일 HTML 파일만으로 매우 현실적인 촛불 불꽃 애니메이션을 렌더하고 10초 이내에 녹아내리게 만드는 코드를 생성해 달라는 요청을 보여줍니다. 모델의 코드 생성 및 창의적 UI/애니메이션 응용 가능성을 시사하는 사례입니다.
Claude Opus 4.5 is raising the bar for enterprise AI, while Anthropic’s new models dominate the coding scene. Discover how these large language models are reshaping code generation—from OpenAI’s latest tricks to Cursor’s programming AI—and why it matters for open‑source developers. #ClaudeOpus45 #Anthropic #AICoding #CodeGeneration
🔗 https://aidailypost.com/news/claude-opus-45-boosts-companies-anthropic-leads-ai-coding
#AIEngineering #aihype #codegeneration #airisks
50% Faster Code, 0% Better Understanding: The Comprehension Debt Crisis
https://itnext.io/50-faster-code-0-better-understanding-the-comprehension-debt-crisis-78d99c0cbc0c
GitHub Copilot CLI Gains Specialized Agents, Parallel Execution, and Smarter Context Management
#AI #GitHub #GitHubCopilot #AICoding #AICOding #Developers #AIAgents #DeveloperTools #CodeGeneration #AgenticAI #Microsoft #Software #Coding
Kevin Weil (@kevinweil)
GPT 5.2가 중단 없이 1주일 동안 가동되며 총 300만 줄의 코드를 작성했다는 주장. 연속 운용과 대규모 코드 생성 능력을 강조하는 사례로, 자동화된 소프트웨어 개발·생산성 향상에 큰 영향을 줄 수 있음을 시사.