尝试着部署了 #openclaw ，感觉这就是一个在交互和UI设置上更加对普通人友好的 coding agent。偶尔用了一下，感觉未来的软件可能不再会用GUI界面进行操作，可能会变成纯对话式。而GUI就会像现在的命令行一样变得硬核专业用户专属了。

@star@nya.one 稍微用了一下，感觉水平和edge半斤八两，没有到那种特别强的地步。

主要是Vivaldi两点还比较缺：
1. 虽然有pin上去的标签页，但是没有那种仅图标的永续标签页（edge正好相反，而arc和zen两个都有）
2. 没有那种方便的同个窗口不同workspace做到cookie隔离的（基于chrome的arc和shift浏览器都支持，更别说基于firefox的container功能的），而edge和vivaldi都只能另外开个新的浏览器，这样在用alt+tab切窗口的时候就会有多个浏览器窗口挺不好用的。

另外还有一个小问题就是 vivaldi 的 HDR 支持有点bug，切到别的tab再切回来就没有了，必须得第一次开这个tab不切出去才行。虽然比firefox全系不支持HDR要好的多。edge还有一个问题就是不能pin一整个标签组，更不好用。

感觉现在只有atlas是Windows全村希望了，毕竟也是大公司支持，看看能走多远吧。

@star@nya.one 哇！这个感觉真可以，马上试试

@kokoro_aya 感觉生态还是挺重要的，有的时候为了那些插件市场还是得选基于chrome的，特别是firefox不支持hdr真的是难受。之前想着如果低层更先进更开放可能会更好，现在感觉遇到了不少麻烦之后还是想要生态最靠谱的（类似于IDE选vsc而不是zed这样）。

@star@nya.one 非常喜欢arc/zen的那个固定标签页设计+标签文件夹的设计，现在看起来比如说vivaldi和edge的垂直标签页基本上只是只有那个小的图标是持久化的，别的包括标签组都是一次性的。

好像openai atlas也在推进这个垂直标签页，可惜没上windows。

特别想要 #arc 的布局和功能，结果arc在windows上的体验极差全是bug。而尝试了半年的#zen 感觉firefox在很多地方的功能上有缺陷，比如说HDR支持，1password的集成支持等等。不知道还有没有哪些靠谱的基于chromium的浏览器有类似的垂直标签+固定标签+多workspace布局？

@skyone@social.akk.moe 这个好像就是默认的搜索方式，似乎效率不是很高，现在用了 https://github.com/nakkaa/aminome 把之前的内容都索引进去了，还算能用

把这个实例迁移到云服务器了，同时还加上了#meilisearch ，可惜meilisearch好像不能index之前的内容。然后还有一点是发现本地用户的头像全部加载不出来了，很奇怪。post里的图像都没问题，而且用chrome也没问题，用firefox就不行。

了解了#n8n ，#coze ，#dify 。好像都是一些用于无代码编写基于LLM进行自动化的工具。可惜coze的开源只开源了一半，先不考虑。

先考虑试了下用n8n，感觉最主要的优势是预装了不少的接口，至于本身的操作感觉好像挺一般的。很多操作其实不如直接用python简单写，或者甚至不如直接用vibe coding直接写。感觉n8n一部分的优势是提供了方便进行访问这个设计好的agent，或者设计好某种定时访问、或者通过别的方式进行触发的接口。但是用代码实现本身也不是很难，所以这个就很鸡肋。

刚看到这个：https://air.dev/

没想到 #Jetbrains 也搞了一个AI IDE，叫Jetbrains Air，支持使用openai和a社的订阅，可惜暂时不支持自己用API。

RE: https://social.controlnet.space/notes/ahr1b345d1yq001g

最近#copilot 正式官方支持 #opencode 了，试了一下额度是每月200次requests，跑了几次之后就用了一半，而且opus 4.5的context window被砍到了128K，动不动就得压缩上下文。但是偶尔用一用还是不亏的，比起浪费了每月额度要好。

RE: https://social.controlnet.space/notes/ahh0hg3cidgt002g

试着用#comfyui 跑了下 #wan2.2 ，这个生成技术也太震撼了。目前跑好像只能用用一张图+文字进行生成，跑一次大概400秒。

但是目前问题是，尽管能生成出一个让自己打分80分的，但是想要提高到90分以上，这么长的生成时间很难通过反复试错去调prompt来生成让自己感觉完美的。感觉只能用同一个prompt然后通过不同的seed去跑一晚上抽卡，然后第二天再全浏览一遍希望能找到一个好的，挺看运气的。

刚刚试了一下这个jetbrains ai用claude agent是真的不行，就算是用了claude sonnet 4.5据说，还是完全没法和别家比，说明coding agent中的模型能力只是一部分，更重要的还是各家的agent设计。

这一周试了一下更多 #vibecoding 。

首先所有的coding agent都支持自定义模型，包括连接到本地模型，加上agent其实是本地跑的+开源的，所以只要确保模型用的是自己部署的，就能确保数据的安全性，不过自用的话问题不大。

如果是自用考虑性价比：
- 那么 #codex 用chatgpt plus订阅是最好的，量很大，而且效果也不错，大概8分，但是基于CLI，交互差一些。

如果纯粹从效果角度出发：
- #cursor （每月20USD，但是限制用量也到20+USD，超了就只能用那种mini模型），交互满分，性能9分。
- google #antigravity （用google的ai订阅，限制用量暂时没试过，free tier的用量比较低，写前端目前最强10分，别的差一些，可能是gemini3pro的特性，一个重大交互升级是能自动用浏览器看前端页面，然后模型读取前端截图来提升前端设计效果，写后端效果一般），交互和curosr一个水平也是满分，写后端的性能综合下来可能是7分。
- #claude code（每月20USD，但是注意在国内用如果IP地址泄露可能导致封号），CLI简陋的交互但是比codex好一点点，总体性能是很强的，应该是和cursor一个水平9分。
- #opencode （开源拖拉机，其中想说的是#oh-my-opencode ，拥有这个社区激进的多智能体设计），CLI交互比御三家的cli强很多，但是还是达不到IDE GUI的水平，总体性能如果能用上opus这种sota模型，基本上和cursor一个水平甚至更强（9分），考虑到多智能体一直写，可以做到无托管自己写自己debug一小时。缺点是吃的token比较多，token性价比低。

另外的：
- github #copilot ：设计的不太好，好像上下文限制也较大，主要优势是如果有github教育认证就能一直白嫖订阅，总体性能不及格（5分）。
- jetbrains #junie ：给JB IDE用的coding agent，一开始出的时候试过，基本出于比较糟糕的状态（2分），和模型无关，纯粹是本身设计问题，不知道现在怎么样了。

尝试了一下用图像编辑模型改图，感觉nano banana pro的指令跟随性能远强于别的，但是审查严重，只有本地qwen image edit没这个限制。新的qwen image edit 2511比2509提升还是有的, 但是和nano banana pro比差距还是很大。有个叫作qwen image edit AIO 的模型用起来比加载一堆各种各样的模型更方便。

在不断尝试中，感觉比起不断的试错改prompt从原图生成，不如不断的迭代生成后的图片效率更高。

然后如果想要局部修改一小块区域，用qwen image utils节点去控制修改的mask更方便。

感觉很多时候qwen image edit的指令跟随很难受，可能是受到了训练集的bias影响，经常想要修改一些地方，但是通过文字描述之后，会一起修改一些别的细节，一致性感觉不如nano banana pro。

最近在玩 #mc 的时候想到如果能有一个和 #matrix 桥接的mod就好了，结果只有一个fabric的mod支持新版本，forge的mod只支持非常老的版本。于是就花了一点vibe coding写了一个用于1.18~1.21的forge mod：Minecraft Matrix Bridge (发布页 https://modrinth.com/mod/mc-matrix-bridge, 源代码 https://github.com/ControlNet/minecraft-matrix-bridge)。

@shironeko@fedi.tesaguri.club 是中间宽带那边检修了一次，然后重连出问题了。感觉是系统尝试连外面什么服务，导致整个卡住的，很奇怪，很难复现，之前有几次宽带断的时候都能正常简单自动重连回去。

没想到刚刚放假回家，运行这个实例的NAS就失联了，之前连续运行两年都没什么大问题，结果导致sharkey和matrix都挂了。但是这些都是重量级服务，跑一个就要1G内存，外面的云服务太贵了很难跑。先想办法把一些不依赖本地硬盘的服务都先移到外面的云服务上吧，比如说gethomepage这种。不过好像也就这个，别的要么是依赖本地存储和设备的比如说 jellyfin, ani-rss, home assistant这种，要么是sharkey和matrix这种内存需求太高的。

NAS能否稳定运行真的感觉纯看运气。一个月之后回来看，发现完全系统卡死，只能强行重启。

@hpcesia@myce.li 这个好

MBP在更新到MacOS26之后续航血崩，只能坚持两三个小时。最近发现了一个不错的缓解办法，通过launchctl setenv CHROME_HEADLESS 1 可以大幅降低能耗，现在能四五个小时应该问题不大。